PERKIRAAN BEBAN PUNCAK RATA-RATA PADA PENYULANG BATUNADUA GARDU INDUK PADANG SIDEMPUAN DENGAN METODE ARIMA (AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE)

Windy Oktavian, Hengki Parulian Hasibuan, Janter Napitupulu, Joslan Sinaga
{"title":"PERKIRAAN BEBAN PUNCAK RATA-RATA PADA PENYULANG BATUNADUA GARDU INDUK PADANG SIDEMPUAN DENGAN METODE ARIMA (AUTO REGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE)","authors":"Windy Oktavian, Hengki Parulian Hasibuan, Janter Napitupulu, Joslan Sinaga","doi":"10.46930/jteu.v12i2.2789","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkiraan kebutuhan energi listrik dilakukan sebagai salah satu pedoman perencanaan pengembangan industri listrik di Indonesia dalam pengambilan kebijakan perencanaan energi listrik. Dalam suatu peramalan tidak mungkin nilai yang diramalkan sempurna, akan selalu ada kesalahan- kesalahan atau error yang dipengaruhi faktor lain. Pemilihan metode yang tepat dapat meminimalisir nilai error yang dihasilkan oleh suatu metode yang digunakan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan metode time series ARIMA (Autoregresion Integrated Moving Average). Dimana seperti yang kita ketahui metode ini mengabaikan variabel bebas sehingga perkiraan hanya berpacu pada data historis data beban puncak rata-rata penyulang Batunadua pada tahun 2020 dan 2021 yang merupakan variabel tidak bebas. Sehingga hasil yang didapat dengan menggunakan metode ARIMA yang terdiri dari 3 tahapan yaitu, tahap identifikasi, tahap pengujian dan tahap penerapan, yang dimana pada penelitian ini kita mendapatkan model ARIMA terbaik yaitu (2,1,1) yang memiliki hasil peramalan berupa kenaikan beban puncak rata-rata dengan nilai MAPE yang didapatkan adalah 7,61% yang dimana masih bisa dikatakan hasilnya baik bagi hasil sebuah peramalan.","PeriodicalId":490829,"journal":{"name":"JURNAL TEKNOLOGI ENERGI UDA JURNAL TEKNIK ELEKTRO","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL TEKNOLOGI ENERGI UDA JURNAL TEKNIK ELEKTRO","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46930/jteu.v12i2.2789","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Perkiraan kebutuhan energi listrik dilakukan sebagai salah satu pedoman perencanaan pengembangan industri listrik di Indonesia dalam pengambilan kebijakan perencanaan energi listrik. Dalam suatu peramalan tidak mungkin nilai yang diramalkan sempurna, akan selalu ada kesalahan- kesalahan atau error yang dipengaruhi faktor lain. Pemilihan metode yang tepat dapat meminimalisir nilai error yang dihasilkan oleh suatu metode yang digunakan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan dengan menggunakan metode time series ARIMA (Autoregresion Integrated Moving Average). Dimana seperti yang kita ketahui metode ini mengabaikan variabel bebas sehingga perkiraan hanya berpacu pada data historis data beban puncak rata-rata penyulang Batunadua pada tahun 2020 dan 2021 yang merupakan variabel tidak bebas. Sehingga hasil yang didapat dengan menggunakan metode ARIMA yang terdiri dari 3 tahapan yaitu, tahap identifikasi, tahap pengujian dan tahap penerapan, yang dimana pada penelitian ini kita mendapatkan model ARIMA terbaik yaitu (2,1,1) yang memiliki hasil peramalan berupa kenaikan beban puncak rata-rata dengan nilai MAPE yang didapatkan adalah 7,61% yang dimana masih bisa dikatakan hasilnya baik bagi hasil sebuah peramalan.
用 Arima 方法(自动回归综合移动平均法)预测巴都那都变电站 Padang Sidempuan 的平均峰值负荷
据估计,电力能源需求是印尼电力开发行业开发指导方针的一部分。在预测不太可能的完美值中,总有一些错误或错误受到其他因素的影响。选择正确的方法可以将所使用的方法所产生的误差值最小化。在这项研究中,他们使用时代变迁方法进行占卜。正如我们所知,这种方法忽略了自由变量,因此预测只能是2020年和2021年平均负载数据的计算,而这些变量不是自由的。所以用ARIMA方法获得的结果即由三个阶段组成,识别阶段,测试阶段和实施阶段,我们在这项研究得到的最好的ARIMA模型(2,1,1)有最先进的结果增加负担的MAPE值平均得到的顶点是7,61%在可以说是好结果的一个最先进的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信