Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok

Komputika Pub Date : 2023-09-21 DOI:10.34010/komputika.v12i2.10304

Fina Ustadatin, Asfan Muqtadir, Amaludin Arifia

{"title":"Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok","authors":"Fina Ustadatin, Asfan Muqtadir, Amaludin Arifia","doi":"10.34010/komputika.v12i2.10304","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bahan pokok merupakan bagian dari komoditas yang diperlukan secara rutin dalam kehidupan sehari-hari. Bahan pokok memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan. Ketersediaan, harga, dan aksesibilitas bahan pokok dapat mempengaruhi kesejahteraan masyarakat. Harga bahan pokok cenderung mengalami ketidakstabilan harga. Hal ini membuat masyarakat menjadi resah dan akan mempengaruhi tingkat pembelian pada setiap bahan pokok. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi harga harga bahan pokok di pasar kabupaten Tuban, Jawa Timur. Metode yang digunakan untuk membantu dalam penelitian ini dengan menggunakan Weighted Moving Average (WMA), untuk memprediksi harga bahan menggunakan data-data harga bahan pokok yang ada sebelumnya. Metode ini digunakan agar mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Metode Weighted Moving Average cocok untuk memprediksi harga bahan pokok, karena mampu memberikan prediksi menggunakan data yang ada yaitu data sebelumnya dan dapat memprediksi harga untuk masa mendatang. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat nilai MAPE tertinggi bernilai 0.3 pada bahan pokok beras premium, dan nilai MAPE terendah bernilai 5.3 terdapat pada bahan pokok cabai rawit merah.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v12i2.10304","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bahan pokok merupakan bagian dari komoditas yang diperlukan secara rutin dalam kehidupan sehari-hari. Bahan pokok memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan. Ketersediaan, harga, dan aksesibilitas bahan pokok dapat mempengaruhi kesejahteraan masyarakat. Harga bahan pokok cenderung mengalami ketidakstabilan harga. Hal ini membuat masyarakat menjadi resah dan akan mempengaruhi tingkat pembelian pada setiap bahan pokok. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi harga harga bahan pokok di pasar kabupaten Tuban, Jawa Timur. Metode yang digunakan untuk membantu dalam penelitian ini dengan menggunakan Weighted Moving Average (WMA), untuk memprediksi harga bahan menggunakan data-data harga bahan pokok yang ada sebelumnya. Metode ini digunakan agar mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Metode Weighted Moving Average cocok untuk memprediksi harga bahan pokok, karena mampu memberikan prediksi menggunakan data yang ada yaitu data sebelumnya dan dapat memprediksi harga untuk masa mendatang. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat nilai MAPE tertinggi bernilai 0.3 pada bahan pokok beras premium, dan nilai MAPE terendah bernilai 5.3 terdapat pada bahan pokok cabai rawit merah.

查看原文本刊更多论文

采用加权移动平均法 (WMA) 预测主食价格

主食是日常生活中必不可少的商品的一部分。必需品在满足粮食需求方面起着重要作用。基本材料的可行性、价格和可接近性可能会影响社会福利。目标价格往往处于价格不稳定状态。这使得社会变得焦躁不安,会影响购买水平每必需品。这项研究的目的是预测东爪哇省图班市的基本产品的价格。在这项研究中用来帮助的方法用Weighted移动平均(WMA),来预测价格材料使用的必需品价格数据存在。使用这种方法来获得最先进的准确结果。Weighted移动平均方法适合预测必需品的价格,因为能够利用现有的数据,预测就是以前的数据,可以预测未来的价格。这项研究的结果是，优质大米主原料中最高的MAPE值为0.3，最低的MAPE值为5.3。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Komputika

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

12 weeks