ANÁLISE DA CORRELAÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL ENTRE OS INDICADORES DE SAÚDE E A VACINAÇÃO CONTRA A COVID-19 NO ESTADO DO PARANÁ

Hygeia Pub Date : 2023-09-21 DOI:10.14393/hygeia1967664
Bruna Regina Bratti Frank Terre, Beatriz Rosana Gonçalves de Oliveira Toso, Jerry Adriani Johann
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Abstract

A avaliação da correlação entre indicadores de saúde e a vacinação contra a Covid-19 é fundamental para a implantação de estratégias de enfrentamento da doença. Objetivo: Analisar a distribuição espaço-temporal dos indicadores de saúde e sua correlação com a vacinação contra a Covid-19 no estado do Paraná. Métodos: Estudo ecológico, transversal, de análise de dados secundários por meio de boletins da Secretaria de Saúde do Paraná de 2021 até 2022, utilizando como variáveis Taxa de Incidência (TI), Coeficiente de Mortalidade (CM), Coeficiente de Letalidade (CL), Dose 1 (D1) e Cobertura Vacinal (CV) da Covid-19. A correlação entre as variáveis foi analisada pelo teste de Spearman e análise exploratória de dados espaciais uni e bivariada utilizando-se o software GeoDa. Resultados: Houve correlação positiva para análise de CV e D1 com TI e CM e negativa para CV e D1 com CL. A análise espacial univariada demonstrou autocorrelação positiva. Na análise bivariada houve correlação espacial negativa entre CV e CL, destacando-se clusters baixo-alto, e positiva entre CV e TI, com clusters baixo-baixo. Conclusão: O conhecimento da influência do espaço nos indicadores de saúde pode contribuir para a organização de políticas de enfrentamento regional da pandemia. A divulgação dos resultados permite a disseminação dos benefícios da vacinação na redução da gravidade da doença no Estado.
parana州健康指标与COVID-19疫苗接种的时空相关性分析
评估健康指标与Covid-19疫苗接种之间的相关性对于实施应对该疾病的战略至关重要。摘要目的:分析parana州健康指标的时空分布及其与Covid-19疫苗接种的相关性。方法:以Covid-19的发病率(TI)、死亡率(CM)、致死率(CL)、剂量1 (D1)和疫苗覆盖率(CV)为变量,通过parana卫生部门2021 - 2022年的公告进行生态学、横断面研究和二级数据分析。采用Spearman检验和GeoDa软件对单变量和双变量空间数据进行探索性分析,分析各变量之间的相关性。结果:CV和D1与TI和CM呈正相关,CV和D1与CL呈负相关。单变量空间分析显示正自相关。在双变量分析中,CV与CL之间存在负空间相关,低-高聚类突出,CV与TI之间存在正空间相关,低-低聚类突出。结论:了解空间对健康指标的影响有助于组织区域应对大流行的政策。结果的传播使疫苗接种在减少疾病严重程度方面的好处得以传播。
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