Humanos versus Algoritmos: Diferencias en la eficacia en la perfilación geográfica criminal

Q2 Social Sciences
Daniel Salafranca Barreda
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Abstract

Los estudios que han explorado una variedad de tareas de predicción han demostrado que las heurísticas utilizadas por los individuos para simplificar problemas complejos pueden funcionar con la misma precisión que las técnicas actuariales. Con el objetivo de comprobar esta hipótesis, se llevó a cabo un experimento para investigar si las ventajas de la práctica humana en la elaboración de perfiles geográficos coinciden con las ventajas de utilizar algoritmos informáticos. Hasta el momento, en España no se han encontrado estudios que aborden el debate en curso sobre si las personas pueden ser igual de efectivas que las técnicas informáticas actuariales al tomar decisiones sobre la localización del domicilio de un delincuente en serie. La presente investigación, realizada en dos centros universitarios españoles, es la primera en abordar esta cuestión. Utilizando una muestra aleatoria de delincuentes en serie, los resultados indicaron que los participantes a los que se les presentó una heurística basada en la hipótesis del círculo y una estrategia de decaimiento de la distancia no mostraron una mejora significativa en la precisión de las predicciones, y su desempeño posterior al entrenamiento no difirió significativamente de las predicciones generadas por una técnica actuarial. Se discuten varias posibles explicaciones para las actuaciones precisas de los participantes y las implicaciones prácticas para la integración de habilidades cognitivas.
人类与算法:犯罪地理定性有效性的差异
探索各种预测任务的研究表明,个人用来简化复杂问题的启发式方法可以像精算技术一样精确地工作。为了验证这一假设,我们进行了一项实验,以调查人类在地理剖面图方面的实践优势是否与使用计算机算法的优势相匹配。到目前为止,在西班牙还没有发现任何研究解决正在进行的辩论,即在决定连环罪犯的住所位置时,人们是否能像精算计算机技术一样有效。目前在西班牙两所大学进行的研究是第一次解决这个问题。使用随机抽样连环罪犯,结果表明参与者被提起启发式基于假设的圆圈和一个距离沦丧战略并未显著提高预测精度,和训练后的表现不会显著原先的预测产生精算技术。本文讨论了参与者精确行为的几种可能解释,以及认知技能整合的实际含义。
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Revista Espanola de Investigacion Criminologica
Revista Espanola de Investigacion Criminologica Social Sciences-Social Sciences (miscellaneous)
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