Evaluación de la madurez digital, la transformación de los modelos de negocio en el contexto de la transformación digital

IF 0.5 Q4 ECONOMICS
Viktoriia Hrosul, Diana Galoyan, Tatul Mkrtchyan, Anatoly Volosov, Hanna Balamut, Alina Kolesnyk
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Abstract

En el contexto de la transformación digital y la integración dinámica de tecnologías, los modelos de negocio de las organizaciones se optimizan y mejoran. Este proceso requiere la evaluación de la madurez digital de una organización para medir el alcance de su transformación empresarial digital, así como la etapa y el nivel de implementación de la tecnología dentro de la empresa. El objetivo de este artículo es construir un modelo de madurez digital que facilite la evaluación del estado de implementación de las tecnologías de la Industria 4.0 en el sector logístico internacional. Esta evaluación se realizará a través de una evaluación cuantitativa de la incorporación de diversos elementos de Industria 4.0 en las operaciones logísticas. Metodología. El presente estudio ha ideado un modelo pragmático para evaluar la madurez digital del sector logístico, basándose en dos criterios principales: 1) las etapas (grados, niveles) de madurez (es decir, ignorar, definir, adoptar, gestionar, integrar) como se propone por Facchini et al. (2020); y 2) los diversos tipos de tecnologías implementadas dentro del sector logístico. Resultados. Se ha realizado una estimación del modelo de madurez digital dentro del sector logístico para delinear el nivel de implementación de diversas tecnologías de la Industria 4.0. Los resultados del modelo de madurez ilustran que el sector de la logística internacional se encuentra actualmente en las primeras etapas de integración de las tecnologías de la Industria 4.0, con una utilización limitada de soluciones digitales, salvo excepciones notables como el análisis de big data. Entre los componentes que componen el modelo de madurez, el análisis de big data emerge como el elemento más integrado, facilitando la recopilación, el procesamiento y la evaluación de datos por parte de las empresas. La transición de la etapa inicial a la posterior de la madurez del negocio digital se demuestra con la incorporación de las tecnologías Enterprise Resource Planning (ERP), Networking Management Solutions y Big data, específicamente en lo que respecta a la digitalización de la cartera de productos de la compañía, marcando la segunda etapa de madurez digital. La importancia práctica de esta investigación radica en la evaluación del modelo de madurez digital dentro del sector logístico internacional, que delinea el estado de implementación de varias tecnologías de la Industria 4.0.
数字成熟度评估,在数字转型背景下的商业模式转型
在数字化转型和技术动态集成的背景下,组织的商业模式得到了优化和改进。这个过程需要评估组织的数字成熟度,以衡量其数字业务转型的范围,以及公司内技术实施的阶段和水平。本文的目的是建立一个数字成熟度模型,以促进评估工业4.0技术在国际物流领域的实施状态。该评估将通过对物流运营中工业4.0的各种元素的整合进行定量评估。方法。本研究设计了一个实用的模型来评估物流行业的数字成熟度,基于两个主要标准:1)成熟度的阶段(即忽略、定义、采用、管理、整合),由Facchini等人(2020)提出;2)物流部门实施的各种类型的技术。结果。对物流行业的数字成熟度模型进行了估计,以概述工业4.0中各种技术的实施水平。成熟度模型的结果表明,国际物流行业目前正处于工业4.0技术集成的早期阶段,除了大数据分析等显著例外,数字解决方案的使用有限。在成熟度模型的组成部分中,大数据分析成为最集成的元素,便于企业收集、处理和评估数据。阶段过渡到数字业务成熟后显示主流技术企业资源规划(ERP)、网络管理解决方案和大数据,特别是关于公司的数字化的产品组合,标数字成熟第二阶段。本研究的实际意义在于评估国际物流行业的数字成熟度模型,该模型概述了工业4.0中各种技术的实施状态。
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