KOMBINASI PREDIKSI VOLUME SEDIMEN MENGGUNAKAN METODE HECRAS-USLE UNTUK MENDUKUNG KONSERVASI DAS LAMBIDARO PALEMBANG, SUMATERA SELATAN

Masri Nur Sultan, Mohammad Farid, Adi Prasetyo, Muhammad Syahril Badri Kusuma, Dantje Kardana Natakusumah
{"title":"KOMBINASI PREDIKSI VOLUME SEDIMEN MENGGUNAKAN METODE HECRAS-USLE UNTUK MENDUKUNG KONSERVASI DAS LAMBIDARO PALEMBANG, SUMATERA SELATAN","authors":"Masri Nur Sultan, Mohammad Farid, Adi Prasetyo, Muhammad Syahril Badri Kusuma, Dantje Kardana Natakusumah","doi":"10.32679/jsda.v19i2.851","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACT Over the past ten years, flooding has been the most frequent problem in South Sumatra Province, Indonesia. As the capital of South Sumatra Province, Palembang City faces similar problems, where Lambidaro Watershed is the watershed with the highest 25-year potential flood discharge in Palembang City. One of the causes of flooding is the lack of river channel capacity related to land erosion in the watershed. This study aims to learn the prediction of sediment volume and efforts to reduce it in the Lambidaro watershed, Palembang City. This study uses two types of modeling, namely numerical models and empirical models. The numerical model uses the HEC-RAS 6.3.1 application, while the empirical model uses the USLE and SDR equations. The input parameters of the numerical model use some data derived from field measurements. The sediment concentration and observation discharge parameters were measured three times in September 2022. The grain size distribution parameters were sampled at three locations each once in August 2022, and the cohesive parameter was sampled at one location twice in August 2022. The result of the prediction of sediment volume by the numerical model is 1,421.86 m3/year. In contrast, the result of the prediction by the empirical model is 476,941.25 m3/year. Efforts to reduce the prediction of sediment volume USLE method are in the form of applying the intercropping method. The results of the conservation study show that the efforts made can reduce the volume of sediment by 17%.Keywords: sediment, flood, conservation, intercropping, Lambidaro, ABSTRAKSelama sepuluh tahun terakhir, banjir telah menjadi masalah yang paling sering terjadi di Provinsi Sumatera Selatan Indonesia. Sebagai ibu kota provinsi Sumatera Selatan, kota Palembang menghadapi masalah serupa. dimana DAS Lambidaro adalah DAS dengan potensi debit banjir kala ulang 25 tahun tertinggi di kota Palembang. Salah satu penyebab banjir adalah penurunan kapasitas alur sungai yang berkaitan dengan erosi lahan di DAS. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian prediksi volume sedimen serta upaya pengurangannya di DAS Lambidaro. Penelitian ini menggunakan dua jenis pemodelan yaitu model numerik dan model empirik. Model numerik menggunakan aplikasi HEC-RAS 6.3.1 sedangkan model empirik menggunakan persamaan USLE dan SDR. Parameter input dari model numerik menggunakan beberapa data yang berasal dari pengukuran lapangan. Parameter konsentrasi sedimen dan debit sesaat diukur sebanyak tiga kali pada bulan September tahun 2022. Parameter gradasi butiran diambil sampelnya masing – masing pada tiga lokasi sebanyak satu kali, dan parameter kohesif diambil sampelnya pada satu lokasi sebanyak dua kali pada bulan Agustus tahun 2022. Hasil prediksi sedimentasi dasar sungai model numerik adalah 1.421,86 m3/tahun sedangkan hasil prediksi volume sedimen model empirik adalah 476.941,25 m3/tahun. Upaya mengurangi prediksi volume sedimen metode USLE berupa penerapan metode tumpang-sari. Hasil kajian konservasi menunjukkan upaya yang dilakukan dapat mengurangi volume sedimen sebesar 17%.Kata Kunci: sedimen, banjir, konservasi, tumpang-sari, Lambidaro","PeriodicalId":409496,"journal":{"name":"JURNAL SUMBER DAYA AIR","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL SUMBER DAYA AIR","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32679/jsda.v19i2.851","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

ABSTRACT Over the past ten years, flooding has been the most frequent problem in South Sumatra Province, Indonesia. As the capital of South Sumatra Province, Palembang City faces similar problems, where Lambidaro Watershed is the watershed with the highest 25-year potential flood discharge in Palembang City. One of the causes of flooding is the lack of river channel capacity related to land erosion in the watershed. This study aims to learn the prediction of sediment volume and efforts to reduce it in the Lambidaro watershed, Palembang City. This study uses two types of modeling, namely numerical models and empirical models. The numerical model uses the HEC-RAS 6.3.1 application, while the empirical model uses the USLE and SDR equations. The input parameters of the numerical model use some data derived from field measurements. The sediment concentration and observation discharge parameters were measured three times in September 2022. The grain size distribution parameters were sampled at three locations each once in August 2022, and the cohesive parameter was sampled at one location twice in August 2022. The result of the prediction of sediment volume by the numerical model is 1,421.86 m3/year. In contrast, the result of the prediction by the empirical model is 476,941.25 m3/year. Efforts to reduce the prediction of sediment volume USLE method are in the form of applying the intercropping method. The results of the conservation study show that the efforts made can reduce the volume of sediment by 17%.Keywords: sediment, flood, conservation, intercropping, Lambidaro, ABSTRAKSelama sepuluh tahun terakhir, banjir telah menjadi masalah yang paling sering terjadi di Provinsi Sumatera Selatan Indonesia. Sebagai ibu kota provinsi Sumatera Selatan, kota Palembang menghadapi masalah serupa. dimana DAS Lambidaro adalah DAS dengan potensi debit banjir kala ulang 25 tahun tertinggi di kota Palembang. Salah satu penyebab banjir adalah penurunan kapasitas alur sungai yang berkaitan dengan erosi lahan di DAS. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian prediksi volume sedimen serta upaya pengurangannya di DAS Lambidaro. Penelitian ini menggunakan dua jenis pemodelan yaitu model numerik dan model empirik. Model numerik menggunakan aplikasi HEC-RAS 6.3.1 sedangkan model empirik menggunakan persamaan USLE dan SDR. Parameter input dari model numerik menggunakan beberapa data yang berasal dari pengukuran lapangan. Parameter konsentrasi sedimen dan debit sesaat diukur sebanyak tiga kali pada bulan September tahun 2022. Parameter gradasi butiran diambil sampelnya masing – masing pada tiga lokasi sebanyak satu kali, dan parameter kohesif diambil sampelnya pada satu lokasi sebanyak dua kali pada bulan Agustus tahun 2022. Hasil prediksi sedimentasi dasar sungai model numerik adalah 1.421,86 m3/tahun sedangkan hasil prediksi volume sedimen model empirik adalah 476.941,25 m3/tahun. Upaya mengurangi prediksi volume sedimen metode USLE berupa penerapan metode tumpang-sari. Hasil kajian konservasi menunjukkan upaya yang dilakukan dapat mengurangi volume sedimen sebesar 17%.Kata Kunci: sedimen, banjir, konservasi, tumpang-sari, Lambidaro
沉淀物对数量的预测结合使用hecrass - usle方法支持南苏门答腊的DAS LAMBIDARO PALEMBANG保护
在过去的十年中,洪水是印度尼西亚南苏门答腊省最常见的问题。作为南苏门答腊省的省会,巨港市也面临着类似的问题,其中兰比达罗流域是巨港市25年来潜在洪流量最高的流域。洪水的原因之一是与流域土地侵蚀有关的河道容量不足。本研究旨在了解巨港市兰比达罗流域泥沙量的预测和减少泥沙量的努力。本研究采用数值模型和实证模型两种建模方法。数值模型采用HEC-RAS 6.3.1应用程序,经验模型采用USLE和SDR方程。数值模型的输入参数使用了一些从现场测量得到的数据。在2022年9月对该流域的含沙量和观测流量参数进行了3次测量。2022年8月在3个地点各采集1次粒度分布参数,在1个地点采集2次粘性参数。该模型预测的沙量为1421.86 m3/年。而经验模型的预测结果为476,941.25 m3/年。为减少USLE法对泥沙量的预测,采用了间作方法。保护研究的结果表明,所做的努力可以减少17%的泥沙体积。关键词:泥沙,洪水,涵养,间作,Lambidaro, abstract selama sepuluh tahun terakhir, banjir telah menjadi masalah yang paling sering terjadi,印度尼西亚,Selatan哥打省,苏门答腊西拉丹,哥打巨港,孟哈达比masalah serupa。dimana DAS Lambidaro adalah DAS dengan potential借记banjir kala ulang 25 tahun tertingi di kota巨港。Salah satu penyebab banjir adalah penurunan kapasitas alur sungai yang berkaitan dengan erosi lahan di DAS。Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kajian prediksi volume sedimen serta upaya pengurangannya di DAS Lambidaro。Penelitian ini menggunakan dujenis pemodelan yitu模型数值模型经验。模型数值上的孟古纳坎采用了kasi HEC-RAS 6.3.1 sedangkan模型,经验上的孟古纳坎使用了USLE和SDR。参数输入dari模型numerik menggunakan beberapa数据yang berasal dari pengukuran lapangan。参数konsentrasi sedimen dan debit sesaat diukur sebanyak tiga kali pada bulan September tahun 2022。参数gradasi butiran diambil sampelnya masing - masing pada tiga lokasi sebanyak satu kali,参数kohesif diambil sampelnya pada satu lokasi sebanyak dua kali pada bulan Agustus tahun 2022。Hasil prediksi沉积- dasar sungai模型数值值为1.421,86 m3/tahun; hasdangkan Hasil prediksi体积-沉积模型经验值为476.941,25 m3/tahun。研究了体积沉积法(USLE)的研究进展。Hasil kajian konservasi menunjukkan upaya yang dilakukan dapat mengurangi体积沉积sebesar 17%。Kata Kunci: sedimen, banjir, konservasi, tumpangs -sari, Lambidaro
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信