CONTENT ANALYSIS OF POSTGRADUATE THESES ON DIFFERENTIAL ITEM FUNCTIONING IN TÜRK

International Journal of Education Technology and Scientific Researches Pub Date : 2023-01-01 DOI:10.35826/ijetsar.681

Esra EMİNOĞLU ÖZMERCAN

{"title":"CONTENT ANALYSIS OF POSTGRADUATE THESES ON DIFFERENTIAL ITEM FUNCTIONING IN TÜRK","authors":"Esra EMİNOĞLU ÖZMERCAN","doi":"10.35826/ijetsar.681","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu araÅtÄ±rmanÄ±n amacÄ±, Türkiye’de EÄitimde Ölçme ve DeÄerlendirme bilim dalÄ±nda 2012 yÄ±lÄ±ndan 2022 yÄ±lÄ±na kadar Differential Item Functioning (DIF) ile ilgili yazÄ±lan lisansüstü tezlerin genel eÄilimlerini belirlemektir. Bu amaçla tezler; tezlerin türü, yayÄ±n yÄ±lÄ±, hangi veri setinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, hangi deÄiÅkene göre DIF bakÄ±ldÄ±ÄÄ±, hangi derslerin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, incelenen derslerin neler olduÄu, hangi ülke verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, DIF belirleme yöntemlerinden hangisi/hangilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ± ve veri türünün ne olduÄu yönünden incelenmiÅtir. ÇalÄ±Åma kapsamÄ±nda Türkiye’de 2012 yÄ±lÄ±ndan 2022 yÄ±lÄ±na kadar yazÄ±lan 66 adet lisansüstü tez incelenmiÅtir. Ä°nceleme sonucunda DIF ile ilgili tezlerin en çok 2019 yÄ±lÄ±nda yazÄ±ldÄ±ÄÄ±, yüksek lisans ve doktora tezlerinin sÄ±rasÄ±yla 2019 ve 2016 yÄ±llarÄ±nda yoÄunlaÅtÄ±ÄÄ±, PISA verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, cinsiyet deÄiÅkenine göre DIF belirleme çalÄ±ÅmalarÄ±nÄ±n aÄÄ±rlÄ±klÄ± olduÄu, matematik verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, Türkiye’den sonra en çok ABD verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, DIF belirlerken çoÄunlukla Mantel-Haenszel (MH) yönteminin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ± ve çalÄ±ÅmalarÄ±n iki kategorili veriler kullanÄ±larak yapÄ±ldÄ±ÄÄ± sonucuna ulaÅÄ±lmÄ±ÅtÄ±r.","PeriodicalId":262926,"journal":{"name":"International Journal of Education Technology and Scientific Researches","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Education Technology and Scientific Researches","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35826/ijetsar.681","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Bu araÅtÄ±rmanÄ±n amacÄ±, Türkiye’de EÄitimde Ölçme ve DeÄerlendirme bilim dalÄ±nda 2012 yÄ±lÄ±ndan 2022 yÄ±lÄ±na kadar Differential Item Functioning (DIF) ile ilgili yazÄ±lan lisansüstü tezlerin genel eÄilimlerini belirlemektir. Bu amaçla tezler; tezlerin türü, yayÄ±n yÄ±lÄ±, hangi veri setinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, hangi deÄiÅkene göre DIF bakÄ±ldÄ±ÄÄ±, hangi derslerin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, incelenen derslerin neler olduÄu, hangi ülke verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, DIF belirleme yöntemlerinden hangisi/hangilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ± ve veri türünün ne olduÄu yönünden incelenmiÅtir. ÇalÄ±Åma kapsamÄ±nda Türkiye’de 2012 yÄ±lÄ±ndan 2022 yÄ±lÄ±na kadar yazÄ±lan 66 adet lisansüstü tez incelenmiÅtir. Ä°nceleme sonucunda DIF ile ilgili tezlerin en çok 2019 yÄ±lÄ±nda yazÄ±ldÄ±ÄÄ±, yüksek lisans ve doktora tezlerinin sÄ±rasÄ±yla 2019 ve 2016 yÄ±llarÄ±nda yoÄunlaÅtÄ±ÄÄ±, PISA verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, cinsiyet deÄiÅkenine göre DIF belirleme çalÄ±ÅmalarÄ±nÄ±n aÄÄ±rlÄ±klÄ± olduÄu, matematik verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, Türkiye’den sonra en çok ABD verilerinin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ±, DIF belirlerken çoÄunlukla Mantel-Haenszel (MH) yönteminin kullanÄ±ldÄ±ÄÄ± ve çalÄ±ÅmalarÄ±n iki kategorili veriler kullanÄ±larak yapÄ±ldÄ±ÄÄ± sonucuna ulaÅÄ±lmÄ±ÅtÄ±r.

查看原文本刊更多论文

tÜrk差分项功能研究生论文内容分析

本研究旨在确定 2012 年至 2022 年土耳其教育测量与评价领域有关差异项功能（DIF）的研究生论文的总体趋势。为此，从论文类型、发表年份、使用的数据集、研究的 DIF 变量、使用的课程、研究的课程、使用的国家数据、使用的 DIF 测定方法和数据类型等方面对论文进行了分析。在研究范围内，对 2012 年至 2022 年期间在土耳其撰写的 66 篇研究生论文进行了分析。检查结果发现，与 DIF 相关的论文大多撰写于 2019 年，硕士和博士论文分别集中于 2019 年和 2016 年，使用了 PISA 数据，根据性别变量进行的 DIF 测定研究占主导地位、采用数学数据，土耳其之后多采用美国数据，多采用Mantel-Haenszel（MH）法判定DIF，研究采用两类数据。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

International Journal of Education Technology and Scientific Researches

自引率

0.00%

发文量