Aplikasi Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks

Yudhi Widya Arthana Rustam, None Chalifa Chazar, None Moch. Ali Ramdhani
{"title":"Aplikasi Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks","authors":"Yudhi Widya Arthana Rustam, None Chalifa Chazar, None Moch. Ali Ramdhani","doi":"10.37424/informasi.v15i2.265","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Salah satu penyakit yang paling umum di negara-negara beriklim tropis seperti Indonesia adalah penyakit kulit. Karena sifatnya yang cenderung tidak berbahaya dan tidak menyebabkan kematian, penyakit ini sering dianggap remeh. Masyarakat enggan untuk memeriksakan kesehatan kulitnya karena kurangnya pengetahuan dan biaya berobat yang dianggap tidak murah. Fatalnya, penyakit kulit dapat menyebar dan sulit diobati jika tidak diobati segera. Seorang pasien biasanya mengunjungi dokter kulit untuk mendiagnosa gejala dan memeriksa kulit mereka secara langsung. Namun, melalui sistem pakar, masyarakat akan lebih mudah dan lebih murah untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit kulit tersebut. Convolutional Neural Networks merupakan salah satu metode kecerdasan buatan yang dapat digunakan. Metode ini mampu mengklasifikasikan gambar menjadi data dengan akurasi yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mendeteksi penyakit kulit. Diharapkan, dengan adanya aplikasi diagnosa penyakit kulit ini dapat membantu masyarakat mengetahui penyakit kulit secara dini serta dapat mengurangi resiko penyakit yang jauh lebih berbahaya","PeriodicalId":31334,"journal":{"name":"Informasi","volume":"24 6","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-11-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37424/informasi.v15i2.265","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Salah satu penyakit yang paling umum di negara-negara beriklim tropis seperti Indonesia adalah penyakit kulit. Karena sifatnya yang cenderung tidak berbahaya dan tidak menyebabkan kematian, penyakit ini sering dianggap remeh. Masyarakat enggan untuk memeriksakan kesehatan kulitnya karena kurangnya pengetahuan dan biaya berobat yang dianggap tidak murah. Fatalnya, penyakit kulit dapat menyebar dan sulit diobati jika tidak diobati segera. Seorang pasien biasanya mengunjungi dokter kulit untuk mendiagnosa gejala dan memeriksa kulit mereka secara langsung. Namun, melalui sistem pakar, masyarakat akan lebih mudah dan lebih murah untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit kulit tersebut. Convolutional Neural Networks merupakan salah satu metode kecerdasan buatan yang dapat digunakan. Metode ini mampu mengklasifikasikan gambar menjadi data dengan akurasi yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis mobile untuk mendeteksi penyakit kulit. Diharapkan, dengan adanya aplikasi diagnosa penyakit kulit ini dapat membantu masyarakat mengetahui penyakit kulit secara dini serta dapat mengurangi resiko penyakit yang jauh lebih berbahaya
使用神经通路网络治疗皮肤疾病的应用程序
像印度尼西亚这样的热带国家最常见的疾病之一是皮肤病。由于这种疾病容易无害,不会导致死亡,因此常常被认为是理所当然的。由于缺乏知识和医疗费用被认为是不便宜的,公众不愿意进行皮肤健康检查。如果不及时治疗,就很难治疗。病人通常去皮肤科医生那里诊断症状并亲自检查他们的皮肤。然而,通过专家系统,人们更容易、更便宜地诊断出这种皮肤病。神经网络联阵是人工智能的实用工具之一。这种方法可以非常准确地将图像分类为数据。这项研究的目的是一种基于移动的皮肤疾病检测应用。希望通过对这种皮肤病的诊断应用,可以帮助公众及早发现皮肤病,并降低更危险的风险
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
20
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信