Развитие методологии анализа эффективности венчурного инвестирования на основе опционного и нечетко-множественного подходов

А.О. Баранов, Е.И. Музыко, В.Н. Павлов
{"title":"Развитие методологии анализа эффективности венчурного инвестирования на основе опционного и нечетко-множественного подходов","authors":"А.О. Баранов, Е.И. Музыко, В.Н. Павлов","doi":"10.47711/0868-6351-200-6-17","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Статья посвящена развитию методологии анализа эффективности венчурного инвестирования на основе опционного и нечетко-множественного подходов. Венчурное финансирование играет огромную роль в процессе перехода инноваций из стадии исследований в производство инновационной продукции и услуг. Особенностью инновационных проектов является высокая неопределенность в достижении положительных технологических и экономических результатов в ходе их реализации. В связи с этим для оценки коммерческой эффективности таких проектов целесообразно использовать методы, позволяющие учитывать факторы неопределенности, влияющие на динамику показателей проекта. Одним из таких методов является аппарат нечетких множеств, а также опционный подход. Объединение методологии реальных опционов с анализом методом нечетких множеств позволяет, по нашему мнению, получать более обоснованные результаты по оценке финансовой эффективности инновационных проектов. В статье предложены основные направления развития теоретико-методологического подхода к оценке эффективности инновационных проектов, финансируемых за счет средств венчурного капитала, с применением опционного и нечетко-множественного анализа.","PeriodicalId":497923,"journal":{"name":"Problemy prognozirovaniâ","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Problemy prognozirovaniâ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47711/0868-6351-200-6-17","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Статья посвящена развитию методологии анализа эффективности венчурного инвестирования на основе опционного и нечетко-множественного подходов. Венчурное финансирование играет огромную роль в процессе перехода инноваций из стадии исследований в производство инновационной продукции и услуг. Особенностью инновационных проектов является высокая неопределенность в достижении положительных технологических и экономических результатов в ходе их реализации. В связи с этим для оценки коммерческой эффективности таких проектов целесообразно использовать методы, позволяющие учитывать факторы неопределенности, влияющие на динамику показателей проекта. Одним из таких методов является аппарат нечетких множеств, а также опционный подход. Объединение методологии реальных опционов с анализом методом нечетких множеств позволяет, по нашему мнению, получать более обоснованные результаты по оценке финансовой эффективности инновационных проектов. В статье предложены основные направления развития теоретико-методологического подхода к оценке эффективности инновационных проектов, финансируемых за счет средств венчурного капитала, с применением опционного и нечетко-множественного анализа.
开发风险投资效率分析方法,基于批判性和不明确的多重方法
这篇文章是关于发展风险投资效率分析的方法,基于批量和模糊不清的多重方法。风险投资在将创新从研究阶段转变为生产创新产品和服务方面发挥着重要作用。创新项目的特点是,在实现积极技术和经济成果方面存在高度不确定性。因此,对此类项目的商业效率进行评估是明智的,可以使用一些方法来考虑影响项目动态的不确定性因素。其中一种方法是模糊集的机器和批判性方法。我们认为,将实际期权方法与模糊集分析结合起来,就能更好地评估创新项目的财务效率。这篇文章提出了一种理论方法来评估风险资本融资的创新项目的有效性,并使用批量和模式化的复数分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信