A Modelagem de Equações Estruturais com mínimos quadrados parciais: uma técnica estatística para os estudos em defesa e segurança internacional

Angela Nogueira Neves, Wanderson Roberto da Silva
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Abstract

A modelagem de equações estruturais com mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares Structural Equation Modeling – PLS-SEM) é uma técnica estatística multivariada robusta, que se ajusta às pequenas amostras e permite aos pesquisadores responder uma série de perguntas inter-relacionadas de uma forma simples, sistemática e abrangente. Essa ferramenta foi criada especificamente para ser usada nas ciências sociais, em que nem sempre os estudos têm amplas amostras e novas teorias podem ser formadas a partir das constantes mudanças sociais. Consegue-se esse intento, portanto, ao modelar as relações entre múltiplos construtos dependentes e independentes, considerando diferentes tipos de medidas e diferentes variáveis. Este ensaio metodológico pretende apresentar a técnica estatística em questão, descrevendo as premissas do método, seus procedimentos, parâmetros de qualidade e limites. Ilustra-se esta análise com um exemplo aplicado por meio do uso do software SmartPLS. Dessa forma, este artigo apresenta a reflexão sobre a potencialidade dessa técnica estatística para pesquisas na área de segurança internacional e defesa.
偏最小二乘结构方程建模:国防和国际安全研究的统计技术
偏最小二乘结构方程建模(PLS-SEM)是一种稳健的多元统计技术,适用于小样本,并允许研究人员以简单、系统和全面的方式回答一系列相互关联的问题。这个工具是专门为社会科学而设计的,在社会科学中,研究并不总是有广泛的样本,新的理论可以从不断的社会变化中形成。因此,考虑到不同类型的测量和不同的变量,通过建模多个依赖和自变量之间的关系来实现这一目的。本方法学论文旨在介绍所讨论的统计技术,描述该方法的前提、程序、质量参数和局限性。通过SmartPLS软件的应用实例说明了这一分析。因此,本文对这种统计技术在国际安全和防务研究中的潜力进行了反思。
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