近年来,由于国内废纸利用率的提高和原料情况的恶化,导致原料恶化,导致机器污垢的问题不断增加,而瓦楞纸工厂对废纸的质量要求也越来越严格。降低最终收卷产品的接头率是制造现场的一大课题。再者,由于劳动人口的减少和熟练工人的退休,制造现场对机器污垢的及时、适当的应对变得越来越困难。针对这一课题,本公司开发出了“SmartPapyrus®”系统,该系统通过物联网将机器的污垢可视化,利用人工智能对缺点和断纸进行预兆分析,并利用机器防污技术防患于未然。SmartPapyrus®的目标是将抄纸工程中的缺点和断纸降到零。由于没有了缺点和断纸,因此减少了以往理所当然要做的事情,不仅是机器的生产效率,工人也可以致力于生产效率更高的工作。另外,通过抑制由于缺点和断纸造成的损耗,可以抑制多余生产的能量,因此可以对脱碳做出贡献。到目前为止,本公司推出了可实时监视高温遮光罩内,并根据画布的状态与防污药品及织物织物联动的系统“SmartPapyrus®Ver.1”;推出了根据缺点种类实时分析的系统“SmartPapyrus®1.0”。SmartPapyrus®1.0可根据缺点种类定量地获取缺点发生数量。这样一来,就可以通过确认出现缺点的地方来缩小机器的应对措施。反过来说,当各部分机器的状态发生变化时,就可以推测出哪个缺点种类的缺点会增加。因此,此次着手开发作为SmartPapyrus®2.0的缺陷发生预兆分析。SmartPapyrus®2.0除SmartPapyrus®Ver.1的画布污垢数据和SmartPapyrus®1.0的缺点信息外,该系统从DCS和BM计接收机器状态数据,通过AI进行分析,捕捉缺陷发生前的预兆,并提出抑制缺陷的对策。本报告介绍了发生缺陷的预兆分析的概要,并对PoC(实证实验:Proof Of Concept)的快报进行了报告。