MAPEAMENTO DE PARÂMETROS AGRONÔMICOS DO CAFEEIRO A PARTIR DE IMAGENS TOMADAS POR AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY
Pablo Henrique de Souza Assis
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Abstract

O cultivo dos grãos de café vem se mostrando cada vez mais como uma das culturas predominantes no mercado atual. Com isso, faz-se necessário compreender e monitorar as variabilidades existentes nas grandes lavouras pelo mundo. Para tanto, as técnicas de Sensoriamento Remoto direcionadas ao monitoramento das variabilidades espectrais de uma cultura torna possível mapear e estudar as variabilidades espaciais e os fatores limitantes da produção. Dentre diversas variáveis, este trabalho objetivou o mapeamento de parâmetros relacionados à produtividade, tais como o Teor de Clorofila e a Área Foliar de uma cultura cafeeira localizada nas proximidades do município de Monte Carmelo - MG. O mapeamento foi gerado a partir de modelos de regressão através da relação entre amostras obtidas in situ com o valor radiométrico de imagens tomadas por uma aeronave remotamente pilotada à 70 e 120 metros de altitude. Os resultados mostraram que para o voo de maior altitude a correlação entre as medidas de campo e a radiometria das imagens foi melhor. A precisão dos modelos estimadores apresentou melhor correlação com os índices TGI (r = 0,536 e RMSE = 16,43%) para a clorofila e NDVI (r = 0,484 e RMSE = 15,87%) para a área foliar.
利用遥控飞机拍摄的图像绘制咖啡树农艺参数图
咖啡豆的种植越来越成为当今市场上的主要作物之一。因此,有必要了解和监测世界各地主要作物的现有变异性。因此,监测作物光谱变异性的遥感技术使绘制和研究空间变异性和限制生产的因素成为可能。在几个变量中,本研究旨在绘制与生产力相关的参数,如叶绿素含量和位于蒙特卡梅罗市附近的咖啡作物的叶面积。测绘是由回归模型生成的,通过原位获得的样本与远程驾驶飞机在70米和120米高空拍摄的图像的辐射值之间的关系。结果表明,在较高的飞行高度,现场测量与图像辐射测量的相关性较好。估算模型的精度与叶绿素的TGI指数(r = 0.536和RMSE = 16.43%)和叶面积的NDVI指数(r = 0.484和RMSE = 15.87%)具有较好的相关性。
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