Pengembangan Analisis Sentimen dalam Rekayasa Software Engineering menggunakan tinjauan literatur sistematis

None Wahyu Sejati, None Ankur Singh Bist, None Amirsyah Tambunan
{"title":"Pengembangan Analisis Sentimen dalam Rekayasa Software Engineering menggunakan tinjauan literatur sistematis","authors":"None Wahyu Sejati, None Ankur Singh Bist, None Amirsyah Tambunan","doi":"10.33050/mentari.v2i1.377","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengembangan Software Engineering membutuhkan kolaborasi banyak orang dengan beragam peran. Menurut penelitian, elemen sosial dalam tim pengembangan sangat penting untuk menyelesaikan proyek dengan sukses dan memuaskan. Telah dibuktikan bahwa suasana hati tim, memiliki dampak yang signifikan. Oleh karena itu, manajer proyek atau pemimpin proyek tertarik untuk meneliti situasi yang menimbulkan suasana hati negatif untuk membuat intervensi yang sesuai. Salah satu alat yang digunakan dalam situasi ini adalah analisis sentimen, yang menawarkan cara untuk mengukur suasana hati dari pertukaran tekstual. Makalah ini menyajikan temuan dari tinjauan menyeluruh terhadap literatur tentang teknologi analisis sentimen yang dikembangkan atau digunakan dalam Software Engineering. Penelitian ini mengumpulkan data dari 80 makalah tentang berbagai subjek, termasuk domain aplikasi, tujuan penggunaan, kumpulan data, pendekatan untuk mengembangkan alat analisis sentimen, dan kesulitan yang dihadapi para peneliti saat menggunakan analisis sentimen dalam konteks proyek Software Engineering. Berdasarkan temuan penelitian, inisiatif rekayasa perangkat lunak sumber terbuka yang menggunakan analisis sentimen sering kali menggunakan teknik berbasis mesin vektor pendukung. Terlepas dari kenyataan bahwa analisis sentimen sering digunakan dalam Software Engineering, masih ada beberapa masalah yang perlu diperbaiki. Misalnya, sulit untuk mengidentifikasi ironi atau sarkasme dalam teks. Hal ini menunjukkan jenis penelitian yang harus dilakukan untuk mengembangkan cara yang lebih baik dalam menerapkan analisis sentimen dalam konteks proyek Software Engineering. Secara keseluruhan, penelitian ini meningkatkan pemahaman kita tentang pengembangan dan penerapan alat analisis sentimen dalam Software Engineering. Penelitian ini dapat meningkatkan keberhasilan proyek Software Engineering secara signifikan karena pengetahuan yang lebih baik tentang elemen sosial dan implementasi teknologi analisis sentimen yang efektif.","PeriodicalId":497626,"journal":{"name":"Jurnal Mentari Manajemen Pendidikan dan Teknologi Informasi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Mentari Manajemen Pendidikan dan Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33050/mentari.v2i1.377","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pengembangan Software Engineering membutuhkan kolaborasi banyak orang dengan beragam peran. Menurut penelitian, elemen sosial dalam tim pengembangan sangat penting untuk menyelesaikan proyek dengan sukses dan memuaskan. Telah dibuktikan bahwa suasana hati tim, memiliki dampak yang signifikan. Oleh karena itu, manajer proyek atau pemimpin proyek tertarik untuk meneliti situasi yang menimbulkan suasana hati negatif untuk membuat intervensi yang sesuai. Salah satu alat yang digunakan dalam situasi ini adalah analisis sentimen, yang menawarkan cara untuk mengukur suasana hati dari pertukaran tekstual. Makalah ini menyajikan temuan dari tinjauan menyeluruh terhadap literatur tentang teknologi analisis sentimen yang dikembangkan atau digunakan dalam Software Engineering. Penelitian ini mengumpulkan data dari 80 makalah tentang berbagai subjek, termasuk domain aplikasi, tujuan penggunaan, kumpulan data, pendekatan untuk mengembangkan alat analisis sentimen, dan kesulitan yang dihadapi para peneliti saat menggunakan analisis sentimen dalam konteks proyek Software Engineering. Berdasarkan temuan penelitian, inisiatif rekayasa perangkat lunak sumber terbuka yang menggunakan analisis sentimen sering kali menggunakan teknik berbasis mesin vektor pendukung. Terlepas dari kenyataan bahwa analisis sentimen sering digunakan dalam Software Engineering, masih ada beberapa masalah yang perlu diperbaiki. Misalnya, sulit untuk mengidentifikasi ironi atau sarkasme dalam teks. Hal ini menunjukkan jenis penelitian yang harus dilakukan untuk mengembangkan cara yang lebih baik dalam menerapkan analisis sentimen dalam konteks proyek Software Engineering. Secara keseluruhan, penelitian ini meningkatkan pemahaman kita tentang pengembangan dan penerapan alat analisis sentimen dalam Software Engineering. Penelitian ini dapat meningkatkan keberhasilan proyek Software Engineering secara signifikan karena pengetahuan yang lebih baik tentang elemen sosial dan implementasi teknologi analisis sentimen yang efektif.
利用系统性的文献审查,对机械工程软件工程的情感分析分析
工程软件开发需要与许多人的合作,他们有不同的角色。研究表明,开发团队中的社会因素对成功、令人满意地完成项目至关重要。事实证明,团队的情绪会产生重大影响。因此,项目经理或项目负责人有兴趣研究导致消极情绪的情况,以便进行适当的干预。在这种情况下使用的工具之一是情绪分析,它提供了一种衡量文本交换情绪的方法。这篇论文概述了在工程软件中开发或使用的情感分析技术文献的发现。这项研究从80篇论文中收集了有关应用领域、使用目的、数据集、开发感情分析工具的方法,以及研究人员在工程软件项目中使用感情分析时所面临的困难。根据研究发现,使用情感分析的开源软件工程主动权往往采用基于矢量引擎的技术。尽管在工程软件中经常使用情绪分析,但仍有一些问题需要纠正。例如,很难识别文本中的讽刺或讽刺。这就指出了在软件工程项目的背景下开发一种更好的应用情绪分析的研究方法。总的来说,这项研究增加了我们对工程软件中情感分析工具的开发和应用的理解。这项研究可以通过更好地了解社会元素和有效的情绪分析技术的实施,大大提高工程软件项目的成功。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信