Aberrant expression of a long non-coding RNAs group in ovarian cancer

С.С. Лукина, И.В. Пронина, А.М. Бурдённый, Е.А. Филиппова, Т.П. Казубская, Н.Е. Кушлинский, Э.А. Брага, В.И. Логинов
{"title":"Aberrant expression of a long non-coding RNAs group in ovarian cancer","authors":"С.С. Лукина, И.В. Пронина, А.М. Бурдённый, Е.А. Филиппова, Т.П. Казубская, Н.Е. Кушлинский, Э.А. Брага, В.И. Логинов","doi":"10.25557/0031-2991.2023.02.26-32","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Актуальность. Рак яичников (РЯ) представляет собой группу агрессивных гетерогенных злокачественных опухолей, характеризующихся быстрой прогрессией, низким диагностическим потенциалом, высокой частотой неблагоприятных исходов и высоким потенциалом метастазирования. В последнее время все большую актуальность приобретают исследования длинных некодирующих РНК (днРНК, lncRNAs), которые не обладают способностью кодировать белки. Для днРНК характерна высокая тканеспецифичность экспрессии, они участвуют в регуляции различных сигнальных путей в клетках, демонстрируя большой прогностический потенциал при онкозаболеваниях. Цель исследования – выявление аберрантно экспрессируемых длинных некодирующих РНК в образцах опухолей больных РЯ и связи уровней экспрессии с патофизиологическими характеристиками опухолей. Методика. Образцы опухолей РЯ собраны и клинически охарактеризованы в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина». Высокомолекулярную РНК выделяли из ткани стандартным методом. Анализ уровня экспрессии днРНК HOTAIR, MALAT1 и TINCR проводился с использованием ПЦР в реальном времени готовой реакционной смесью qPCRmix-HS SYBR («Евроген»). Статистический анализ уровней экспрессии выполнен в программной среде R с применением непараметрического U теста Манна–Уитни. Корреляционный анализ выполняли с использованием метода ранговой корреляции Спирмена и рассчитывали уровень его значимости. Различия считали статистически значимыми при р < 0.05. Дополнительно были проанализированы данные по экспрессии днРНК при РЯ по базе данных GEPIA (http://gepia.cancer-pku.cn/). Результаты. Анализ уровня экспрессии днРНК показал значимое (p≤0.05) снижение уровня экспрессии днРНК HOTAIR, MALAT1. При анализе образцов с учётом патофизиологических характеристик опухоли было показано, что снижение уровня экспрессии HOTAIR ассоциировано с III/IV стадией опухолевого процесса. Для днРНК MALAT1 и TINCR показана значимая корреляция низкого уровня экспрессии с развитием эндометриоидного подтипа РЯ. Заключение. Представленные данные способствуют более глубокому пониманию механизмов развития РЯ и могут быть использованы при диагностике, прогнозе и выборе тактики лечения данной патологии. Background.Ovarian cancer (OC) is a group of aggressive heterogeneous malignant tumors characterized by rapid progression, low diagnostic potential, high incidence of adverse outcomes, and high potential for metastasis. Recently, studies of long non-coding RNAs (lncRNAs), which, with rare exceptions, do not have the ability to encode proteins, have become increasingly important. LncRNAs are characterized by high tissue-specific expression and they are involved in the regulation of various signaling pathways in cells and demonstrate a great prognostic potential in cancer. Aim. Detection of aberrantly expressed long non-coding RNAs in tumor samples from OC patients and association of expression levels with pathophysiological characteristics of tumors. Methods. Samples of OC tumors were collected and clinically characterized at the N.N. Blokhin Research Institute of Clinical Oncology. High molecular weight RNA was isolated from tissue by a standard method. Analysis of the expression levels of HOTAIR, MALAT1, and TINCR lncRNA was carried out using real-time PCR and a qPCRmix-HS SYBR ready-made reaction mixture (Evrogen). Statistical analysis of expression levels was performed in the R software environment using the nonparametric Mann-Whitney U test. Correlation analysis was performed using Spearman’s rank correlation, and its significance level was calculated. Differences were considered significant at p<0.05. Additionally, expression levels of these lncRNAs in OC were analyzed using the GEPIA database (http://gepia.cancer-pku.cn/). Results. The expression levels of the HOTAIR and MALAT1 lncRNA genes were significantly decreased (p≤0.05). Analysis of the samples with the account of the tumor pathophysiological characteristics showed that the decrease in the level of HOTAIR expression was associated with stage III/IV of the tumor process. For MALAT1 and TINCR lncRNAs, low expression levels significantly correlated with the development of the endometrioid subtype of OC. Conclusion. The results of the study allow a better insight into the mechanisms of OC development and can be used for diagnosis, prognosis and selection of therapeutic tactics in this pathology.","PeriodicalId":19859,"journal":{"name":"Patologicheskaia fiziologiia i èksperimental'naia terapiia","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Patologicheskaia fiziologiia i èksperimental'naia terapiia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25557/0031-2991.2023.02.26-32","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Актуальность. Рак яичников (РЯ) представляет собой группу агрессивных гетерогенных злокачественных опухолей, характеризующихся быстрой прогрессией, низким диагностическим потенциалом, высокой частотой неблагоприятных исходов и высоким потенциалом метастазирования. В последнее время все большую актуальность приобретают исследования длинных некодирующих РНК (днРНК, lncRNAs), которые не обладают способностью кодировать белки. Для днРНК характерна высокая тканеспецифичность экспрессии, они участвуют в регуляции различных сигнальных путей в клетках, демонстрируя большой прогностический потенциал при онкозаболеваниях. Цель исследования – выявление аберрантно экспрессируемых длинных некодирующих РНК в образцах опухолей больных РЯ и связи уровней экспрессии с патофизиологическими характеристиками опухолей. Методика. Образцы опухолей РЯ собраны и клинически охарактеризованы в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина». Высокомолекулярную РНК выделяли из ткани стандартным методом. Анализ уровня экспрессии днРНК HOTAIR, MALAT1 и TINCR проводился с использованием ПЦР в реальном времени готовой реакционной смесью qPCRmix-HS SYBR («Евроген»). Статистический анализ уровней экспрессии выполнен в программной среде R с применением непараметрического U теста Манна–Уитни. Корреляционный анализ выполняли с использованием метода ранговой корреляции Спирмена и рассчитывали уровень его значимости. Различия считали статистически значимыми при р < 0.05. Дополнительно были проанализированы данные по экспрессии днРНК при РЯ по базе данных GEPIA (http://gepia.cancer-pku.cn/). Результаты. Анализ уровня экспрессии днРНК показал значимое (p≤0.05) снижение уровня экспрессии днРНК HOTAIR, MALAT1. При анализе образцов с учётом патофизиологических характеристик опухоли было показано, что снижение уровня экспрессии HOTAIR ассоциировано с III/IV стадией опухолевого процесса. Для днРНК MALAT1 и TINCR показана значимая корреляция низкого уровня экспрессии с развитием эндометриоидного подтипа РЯ. Заключение. Представленные данные способствуют более глубокому пониманию механизмов развития РЯ и могут быть использованы при диагностике, прогнозе и выборе тактики лечения данной патологии. Background.Ovarian cancer (OC) is a group of aggressive heterogeneous malignant tumors characterized by rapid progression, low diagnostic potential, high incidence of adverse outcomes, and high potential for metastasis. Recently, studies of long non-coding RNAs (lncRNAs), which, with rare exceptions, do not have the ability to encode proteins, have become increasingly important. LncRNAs are characterized by high tissue-specific expression and they are involved in the regulation of various signaling pathways in cells and demonstrate a great prognostic potential in cancer. Aim. Detection of aberrantly expressed long non-coding RNAs in tumor samples from OC patients and association of expression levels with pathophysiological characteristics of tumors. Methods. Samples of OC tumors were collected and clinically characterized at the N.N. Blokhin Research Institute of Clinical Oncology. High molecular weight RNA was isolated from tissue by a standard method. Analysis of the expression levels of HOTAIR, MALAT1, and TINCR lncRNA was carried out using real-time PCR and a qPCRmix-HS SYBR ready-made reaction mixture (Evrogen). Statistical analysis of expression levels was performed in the R software environment using the nonparametric Mann-Whitney U test. Correlation analysis was performed using Spearman’s rank correlation, and its significance level was calculated. Differences were considered significant at p<0.05. Additionally, expression levels of these lncRNAs in OC were analyzed using the GEPIA database (http://gepia.cancer-pku.cn/). Results. The expression levels of the HOTAIR and MALAT1 lncRNA genes were significantly decreased (p≤0.05). Analysis of the samples with the account of the tumor pathophysiological characteristics showed that the decrease in the level of HOTAIR expression was associated with stage III/IV of the tumor process. For MALAT1 and TINCR lncRNAs, low expression levels significantly correlated with the development of the endometrioid subtype of OC. Conclusion. The results of the study allow a better insight into the mechanisms of OC development and can be used for diagnosis, prognosis and selection of therapeutic tactics in this pathology.
长链非编码rna在卵巢癌中的异常表达
相关。卵巢癌(rh)是一组具有快速进展、低诊断能力、高频率的不利结果和高转移潜力的恶性肿瘤。最近,研究未编码的长rna (dncrnas, lncRNAs)越来越重要,它们没有编码蛋白质的能力。dnrna具有高组织表现的特征,它们参与调节细胞中的不同信号路径,显示出癌症患者的巨大预测潜力。研究的目的是在rh肿瘤样本中检测异常表达的长而非编码rna,并将表达水平与肿瘤的病理生理特征联系起来。方法论。rh肿瘤的样本被收集起来,临床描述为hgbu的肿瘤。nn布鲁钦”。高分子rna是用标准方法从组织中分离出来的。dnna HOTAIR、MALAT1和TINCR的表达水平分析使用pcr实时完成的反应混合物qPCRmix-HS SYBR(“欧洲基因”)进行。在R编程环境中进行了统计表达水平分析,应用了非参数U测试惠特尼。相关分析使用的是酒精等级相关的方法,并计算其重要性。差异被认为在统计上具有重大意义。0.05. 此外,还分析了GEPIA数据库(http://gepia.cancerpku.cn/)中的dnrna表达数据。结果。dnna表达水平分析显示,dnna HOTAIR表达水平下降(p . 0.05)。对肿瘤病理生理特征的分析显示,htair表达水平的下降与肿瘤过程的第三阶段/IV有关。对于drna MALAT1和TINCR,显示了低表达水平的显著相关性,以及rd的内生子型的发展。囚犯。这些数据有助于更深入地了解rh的发展机制,并可以用于诊断、预测和治疗这种病理的策略。背景。Ovarian cancer (OC)是一组由rapid protention、低对角线、高对角线、高对角线的对角线。Recently,长时间非编码RNAs工作室,which,用rare exptions,保持不受影响,保持不受影响。LncRNAs是由高tissue-specific expression开发的,他们在cells和demonstrate中引入了一个伟大的prognostic potential。Aim。从塔莫萨斯出发,在塔莫斯高速公路上进行长时间的非编码RNAs。Methods。在N.N.上收集并使用了一个Blokhin研究工具。“molecular weight RNA”是一种标准医学中的“tissue”。《霍塔尔快车》、《马拉特1》和《TINCR lncRNA》都是对现实时间的执着和“qpcrr -HS反应模式”(Evrogen)。《levels快报》的状态分析是由nonparametric -Whitney U测试在R软件环境中表现出来的。Correlation分析是“Spearman的rank Correlation”,its significance level是calcalated。Differences在0.05中接受了信号。Additionally,在OC上的快速拨号,让GEPIA数据库(http://gepia.cancerpku.cn/)。Results。HOTAIR和MALAT1基因的快车道上有签名解锁(p。05)。在HOTAIR expression的领导下,samples被要求与第三阶段/第四阶段合作。为了马拉特1号和tincrnas,用有限的力量和有限的力量完成了设计。Conclusion。在这篇文章中,“我可以为diagnosis、prognosis和therapeutic战术选择。”
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信