Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Di Era Covid 19 Menggunakan K-Means Clustering

IF 2.4 Q3 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Theresia Avila Babu, Darsono Nababan
{"title":"Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Perkuliahan Daring Di Era Covid 19 Menggunakan K-Means Clustering","authors":"Theresia Avila Babu, Darsono Nababan","doi":"10.32938/jitu.v3i2.5130","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penyakit Covid 19 atau yang sering disebut dengan Virus Corona saat ini sedang menjadi perhatian dunia salah satunya di Indonesia. Dampak dari covid 19 di Indonesia merambat ke berbagai sektor terutama sektor pendidikan yang mengakibatkan perubahan besar dalam proses pembelajaran. Tingkat keefektifan serta tingkat kepuasan siswa terhadap proses pembelajaran sangat dipengaruhi oleh pembelajaran yang dilaksanakan secara daring, yang berdampak tidak hanya pada perubahan perilaku siswa tetapi juga pada cara mengajar. Sehingga terdapat ketidakpuasan serta tanggapan yang berbeda dalam proses belajar mengajar dari mahasiswa/i dikarenakan jaringan yang sering terganggu dan terbatasnya kouta internet. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengukur tingkat kepuasaan mahasiswa/i terhadap proses belajar mengajar yang dilakukan secara daring, dengan menggunakan metode K-Means clustering berdasarkan perspektif mahasiswa/i. Penelitian ini melibatkan 1406 responden dari hasil pembagian kuisoner melalui google form, kemudian data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan software phyton untuk membantu dalam proses analisis. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa data yang diperoleh dari empat kategori tingkat kepuasan mahasiswa/i yaitu cluster 1 kategorinya baik persentase 39,5 %, cluster 2 kategorinya kurang baik persentase 16,1 %, cluster 3 kategorinya sangat baik persentase 15,9 %, dan cluster 4 kategorinya cukup baik persentase 28,4 %.","PeriodicalId":51872,"journal":{"name":"International Journal of Information and Learning Technology","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.4000,"publicationDate":"2023-09-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Information and Learning Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32938/jitu.v3i2.5130","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Penyakit Covid 19 atau yang sering disebut dengan Virus Corona saat ini sedang menjadi perhatian dunia salah satunya di Indonesia. Dampak dari covid 19 di Indonesia merambat ke berbagai sektor terutama sektor pendidikan yang mengakibatkan perubahan besar dalam proses pembelajaran. Tingkat keefektifan serta tingkat kepuasan siswa terhadap proses pembelajaran sangat dipengaruhi oleh pembelajaran yang dilaksanakan secara daring, yang berdampak tidak hanya pada perubahan perilaku siswa tetapi juga pada cara mengajar. Sehingga terdapat ketidakpuasan serta tanggapan yang berbeda dalam proses belajar mengajar dari mahasiswa/i dikarenakan jaringan yang sering terganggu dan terbatasnya kouta internet. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengukur tingkat kepuasaan mahasiswa/i terhadap proses belajar mengajar yang dilakukan secara daring, dengan menggunakan metode K-Means clustering berdasarkan perspektif mahasiswa/i. Penelitian ini melibatkan 1406 responden dari hasil pembagian kuisoner melalui google form, kemudian data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan software phyton untuk membantu dalam proses analisis. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa data yang diperoleh dari empat kategori tingkat kepuasan mahasiswa/i yaitu cluster 1 kategorinya baik persentase 39,5 %, cluster 2 kategorinya kurang baik persentase 16,1 %, cluster 3 kategorinya sangat baik persentase 15,9 %, dan cluster 4 kategorinya cukup baik persentase 28,4 %.
在Covid 19时代,学生对在线大学满意度的分析使用了k
科维德19型或常被称为科罗娜病毒的疾病目前正受到全世界关注,其中一种是印度尼西亚。印尼科维德19号的影响蔓延到各个领域,特别是教育领域,导致学习过程的巨大变化。学生在学习过程中的效率和满意度与在线进行的学习有着深远的影响,不仅影响了学生行为的改变,也影响了教学方式。不同的反应,有不满和学生-我教学过程中由于经常受干扰的网络和互联网kouta有限。这项研究的目的是测量满足学生-我在网上做的教学过程,用K-Means方法根据聚类学生-我的观点。这项研究涉及了谷歌通过问卷形式分配结果的-是的受访者会用软件分析获得的数据,然后把蟒蛇协助分析过程。本研究的结果表明,从四类学生满意度1类别中获得的数据分别是39.5 %,2类别集分别为16.1 %,3类别集分别为15.9 %,四类别集分别为28%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
International Journal of Information and Learning Technology
International Journal of Information and Learning Technology COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-
CiteScore
6.10
自引率
3.30%
发文量
33
期刊介绍: International Journal of Information and Learning Technology (IJILT) provides a forum for the sharing of the latest theories, applications, and services related to planning, developing, managing, using, and evaluating information technologies in administrative, academic, and library computing, as well as other educational technologies. Submissions can include research: -Illustrating and critiquing educational technologies -New uses of technology in education -Issue-or results-focused case studies detailing examples of technology applications in higher education -In-depth analyses of the latest theories, applications and services in the field The journal provides wide-ranging and independent coverage of the management, use and integration of information resources and learning technologies.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信