INVESTIGATION OF POSSIBLE WAYS TO IDENTIFY SIGNS OF INT RA -FRAME EDITING OF VIDEO IMAGES PERFORMED USING NEURAL NETWORKS

Abstract

В статье рассматриваются результаты научного исследования, проведенного авторским коллективом и посвященного рассмотрению вопросов определения наличия возможности выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненных с использованием нейронных сетей (видеодипфейков). Данное исследование является результатом мероприятий в рамках реализации комплекса мер по повышению уровня научно - технического обеспечения деятельности экспертно - криминалистических подразделений МВД России. В работе выдвинута и обоснована гипотеза о наличии возможностей выявления видеодипфейков, что подтверждается результатами проведенных теоретических, экспериментальных, экспертных и патентных исследований. he article discusses the results of a scientific study conducted by the author's team and devoted to the consideration of the issues of determining whether it is possible to identify signs of intra-frame editing of video images made using neural networks (video clips). This study is an event within the framework of a set of measures to improve the level of scientific and technical support for the activities of forensic units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. In the paper, a hypothesis is put forward and substantiated about the availability of opportunities for detecting video fakes, which is confirmed by the results of theoretical, experimental, expert and patent studies.