Концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки з використанням технологій системи штучного інтелекту

І. М. Тупиця, В. М. Кривонос, С. О. Кібіткін, Л. A. Іващук, А. О. Бєлівцов
{"title":"Концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки з використанням технологій системи штучного інтелекту","authors":"І. М. Тупиця, В. М. Кривонос, С. О. Кібіткін, Л. A. Іващук, А. О. Бєлівцов","doi":"10.30748/soivt.2023.73.09","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Досліджуються проблемні аспекти використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) тактичного рівня з метою повітряної розвідки в умовах ведення бойових дій на території України. Аналізуються проблемні фактори, що здійснюють суттєвий вплив на ефективність процесу виявлення об’єктів повітряної розвідки (ОПР) з використанням БПЛА тактичного рівня. Формуються вимоги до процесу дешифрування аерофотознімків з позиції забезпечення необхідних показників оперативності та достовірності виявлення ОПР. Досліджуються можливі підходи до автоматизації процесу розпізнавання ОПР для підвищення оперативності дешифрування аерофотознімків. Аналізуються сучасні алгоритми комп’ютерного зору та технології глибокого машинного навчання з позиції інтеграції в процес виявлення ОПР. Розробляється концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки. Суть запропонованої моделі полягає в інтеграції в систему “людина (оператор БПЛА) – дані повітряної розвідки (аерофотознімок)” додаткової складової – сучасних алгоритмів комп’ютерного зору на базі технологій системи штучного інтелекту. Інтеграція запропонованої моделі в процес дешифрування даних повітряної розвідки дозволить створити умови для підвищення рівня оперативності розпізнавання ОПР на аерофотознімках в умовах забезпечення необхідного рівня достовірності.","PeriodicalId":32658,"journal":{"name":"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistemi ozbroiennia i viis''kova tekhnika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/soivt.2023.73.09","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Досліджуються проблемні аспекти використання безпілотних літальних апаратів (БПЛА) тактичного рівня з метою повітряної розвідки в умовах ведення бойових дій на території України. Аналізуються проблемні фактори, що здійснюють суттєвий вплив на ефективність процесу виявлення об’єктів повітряної розвідки (ОПР) з використанням БПЛА тактичного рівня. Формуються вимоги до процесу дешифрування аерофотознімків з позиції забезпечення необхідних показників оперативності та достовірності виявлення ОПР. Досліджуються можливі підходи до автоматизації процесу розпізнавання ОПР для підвищення оперативності дешифрування аерофотознімків. Аналізуються сучасні алгоритми комп’ютерного зору та технології глибокого машинного навчання з позиції інтеграції в процес виявлення ОПР. Розробляється концептуальна модель автоматизації процесу дешифрування даних повітряної розвідки. Суть запропонованої моделі полягає в інтеграції в систему “людина (оператор БПЛА) – дані повітряної розвідки (аерофотознімок)” додаткової складової – сучасних алгоритмів комп’ютерного зору на базі технологій системи штучного інтелекту. Інтеграція запропонованої моделі в процес дешифрування даних повітряної розвідки дозволить створити умови для підвищення рівня оперативності розпізнавання ОПР на аерофотознімках в умовах забезпечення необхідного рівня достовірності.
利用人工智能技术实现空中侦察数据解码过程自动化的概念模型
研究了在乌克兰境内敌对行动背景下使用战术级无人驾驶飞行器(UAV)进行空中侦察存在的问题。分析了对使用战术级无人飞行器探测空中侦察目标(AROs)过程的有效性有重大影响的问题因素。从确保探测 AROs 的效率和可靠性的必要指标的角度,形成了对航空照片解码过程的要求。为提高航空图像解码的效率,研究了实现自动光学瞄准器检测过程自动化的可能方法。从将现代计算机视觉算法和深度机器学习技术整合到检测自动光学可见光过程的角度进行了分析。开发了一个用于航空侦察数据解码过程自动化的概念模型。拟议模型的本质是在 "人(无人机操作员)-航空侦察数据(航空图像)"系统中集成一个额外的组件--基于人工智能技术的现代计算机视觉算法。将拟议模型集成到航空侦察数据解码过程中,将为提高航空照片上识别 AOI 的效率水平创造条件,同时确保所需的可靠性水平。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
13
审稿时长
6 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信