Módulo de Dados Dinâmicos - MDD: o emprego prático da inteligência territorial

Confins Pub Date : 2023-09-18 DOI:10.4000/confins.54063
Rodrigo de Freitas Amorim, Thiago França Simonetti
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Abstract

O planejamento e a gestão do território são temas complementares e amplamente discutidos, na Geografia e demais ciências que buscam formas de aperfeiçoar os mecanismos de atendimento às demandas socioespaciais. Nesse sentido, calcado no escopo deste dossiê, que visa discutir metodologias para o desenvolvimento e implementação de um Painel de Segurança Hídrica (PSH), atendendo às demandas em escala nacional e regional, o presente artigo tem a pretensão de propor um Módulo de Dados Dinâmicos (MDD), uma ferramenta a ser usada na gestão dos recursos hídricos. Considerando a natureza multiescalar da presente proposta, se fez necessário abordar diferentes unidades, com um foco na região do Semiárido, onde há uma maior insegurança hídrica. Os dados foram integrados através do uso de API - Application Programming Interface (Interface de Programação de Aplicativos), um conjunto de regras e protocolos que permite que diferentes sistemas interajam e se comuniquem entre si, de maneira padronizada. É necessário aproveitar ao máximo toda rede de infraestrutura disponível, utilizando o compartilhamento de dados entre diferentes órgãos públicos para avançar nas tomadas de decisão com mais eficiência, potencializando os resultados e reduzindo os custos operacionais. Ou seja, permitir maior celeridade nas respostas às demandas, à gestão, ao mesmo tempo em que se possibilitam os meios para discussões e amadurecimento nas decisões, em nível de planejamento, que terá maior abrangência espacial e permanência.
动态数据模块- MDD:领土情报的实际应用
规划和领土管理是地理学和其他科学中广泛讨论的互补主题,寻求改进机制以满足社会空间需求的方法。穿上,在这个范围,申请讨论方法的开发和实现水安全委员会(PSH),要求在国家和地区层面上,本文也提出一个动态数据(MDD)模块,一个被利用的工具在水资源管理。考虑到这一建议的多尺度性质,有必要处理不同的单元,重点是水更不安全的半干旱地区。数据通过API(应用程序编程接口)进行集成,API是一套规则和协议,允许不同的系统以标准化的方式相互交互和通信。有必要充分利用所有可用的基础设施网络,利用不同公共机构之间的数据共享,以更有效地推进决策,提高结果,降低运营成本。换句话说,允许对需求和管理作出更快的反应,同时允许在规划层面进行讨论和决策成熟的手段,这将具有更大的空间范围和持久性。
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