To clarify reasons for the increasing rate of incident dialysis patients with unknown primary disease in Japan, we calculated the standardized incidence ratio (SIR) for each prefecture and primary disease

Gen Konemori
{"title":"To clarify reasons for the increasing rate of incident dialysis patients with unknown primary disease in Japan, we calculated the standardized incidence ratio (SIR) for each prefecture and primary disease","authors":"Gen Konemori","doi":"10.4009/jsdt.56.369","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"われわれは本邦における原疾患不明の割合が増加している原因を明らかにするため,標準化透析導入率比(standardized incidence ratio:SIR)を原疾患別・都道府県別に算出して検討した.日本透析医学会WADDAシステムで作成した2019年,2020年の資料より原疾患別・都道府県年齢調整期待導入患者数を計算した.この値を分母に,実際の原疾患別・都道府県導入患者数を都道府県導入患者のSIRで除して補正した値を分子として,原疾患別SIRを算出し分布についての検討を行った.その結果,原疾患不明と腎硬化症のSIRには負の相関が,原疾患不明と糖尿病性腎症,慢性糸球体腎炎にはおのおの負の弱い相関があった(おのおの,p<0.01,p<0.05,p<0.05).原疾患不明の多い都道府県では腎硬化症,慢性糸球体腎炎,糖尿病性腎症が少ない傾向があることを念頭に置いて,透析原疾患の診断を行う必要がある.","PeriodicalId":19275,"journal":{"name":"Nihon Toseki Igakkai Zasshi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Nihon Toseki Igakkai Zasshi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4009/jsdt.56.369","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

われわれは本邦における原疾患不明の割合が増加している原因を明らかにするため,標準化透析導入率比(standardized incidence ratio:SIR)を原疾患別・都道府県別に算出して検討した.日本透析医学会WADDAシステムで作成した2019年,2020年の資料より原疾患別・都道府県年齢調整期待導入患者数を計算した.この値を分母に,実際の原疾患別・都道府県導入患者数を都道府県導入患者のSIRで除して補正した値を分子として,原疾患別SIRを算出し分布についての検討を行った.その結果,原疾患不明と腎硬化症のSIRには負の相関が,原疾患不明と糖尿病性腎症,慢性糸球体腎炎にはおのおの負の弱い相関があった(おのおの,p<0.01,p<0.05,p<0.05).原疾患不明の多い都道府県では腎硬化症,慢性糸球体腎炎,糖尿病性腎症が少ない傾向があることを念頭に置いて,透析原疾患の診断を行う必要がある.
为了弄清日本不明原发疾病的透析患者发生率上升的原因,我们计算了每个县和原发疾病的标准化发病率(SIR)
为了查明本邦不明原疾病比率增加的原因,我们将采用标准化透析导入比率(standardized incidence ratio)。SIR)按原疾病、都道府县计算讨论。根据日本透析医学会WADDA系统制作的2019年、2020年资料,计算了各原疾病、都道府县导入年龄调整期待的患者人数。以该值为分母,用各都道府县导入患者的SIR除去实际的各原疾病和都道府县导入患者的人数后得到的值为分子,计算出各原疾病的SIR,并对分布进行了讨论。结果显示,原病不明与肾硬化症的SIR呈负相关,原病不明与糖尿病性肾病、慢性肾小球肾炎各呈负弱相关(分别,p < 0.01, p < 0.05, p < 0.05)。在原发疾病不明的都道府县,肾硬化症、慢性肾小球肾炎、糖尿病性肾病的倾向较少,考虑到这一点,有必要进行透析原发疾病的诊断。
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