LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE VA T-ELLE NOUS RENDRE OBSOLÈTES ?

romain Zerbib, romain zerbib
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Abstract

L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail est un sujet complexe et multifacette, qui touche à la fois à l’économie, à la sociologie et à la politique. L’IA a le potentiel de transformer de nombreux métiers, et cette transformation peut en effet entraîner ce que certains pourraient considérer comme une « prolétarisation » des métiers, ou, pour utiliser un terme peut-être plus précis, une « déqualification » professionnelle dans certains secteurs. Le terme « obsolescence » se réfère généralement au processus par lequel un produit, une technologie ou une compétence devient dépassée, inutile ou inefficace avec le temps. Les compétences humaines peuvent également devenir obsolètes si elles ne sont pas mises à jour pour répondre aux nouvelles exigences du marché du travail. Cela peut se produire en raison de l’automatisation, de l’évolution des technologies ou des changements dans les besoins de l’industrie. L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation ont le potentiel de transformer radicalement le monde du travail, un phénomène qui s’accompagne de plusieurs dynamiques clés. L’une des plus évidentes est l’automatisation des tâches répétitives et routinières, affectant une variété de métiers, qu’ils soient manuels ou hautement qualifiés, comme ceux dans les domaines juridiques, médicaux ou financiers. Cette tendance peut pousser les travailleurs vers des rôles plus fragmentés, des tâches moins spécialisées, ou les amener à superviser des machines au lieu de se livrer au travail spécialisé pour lequel ils ont été formés. Par ailleurs, l’intégration de l’IA dans le lieu de travail peut engendrer une certaine dépendance technologique, notamment l’autonomie des travailleurs face aux décisions dictées par les algorithmes. Cette nouvelle réalité peut affecter divers aspects du travail, des horaires aux tâches spécifiques, en passant par la façon dont les responsabilités sont exécutées. De plus, même si l’automatisation peut entraîner une pression à la baisse sur les salaires et exacerber la précarité de l’emploi, particulièrement pour les rôles les moins qualifiés, il existe un revers de la médaille. L’automatisation peut également stimuler la productivité et créer de la valeur, offrant ainsi des salaires plus élevés et de meilleures conditions pour ceux qui maîtrisent les compétences complémentaires aux nouvelles technologies. Dans cette ère de changement rapide, l’éducation et la formation continuent de devenir indispensables pour les travailleurs cherchant à rester pertinents. Cette nécessité souligne cependant une disparité croissante entre ceux capables d’acquérir de nouvelles compétences et ceux qui sont laissés pour compte. Il est aussi crucial de reconnaître que l’IA n’est pas uniquement synonyme de remplacement d’emplois ; elle est aussi un moteur puissant pour la création de nouveaux rôles, secteurs et opportunités, exigeants de nouvelles compétences et façonnant le marché du travail de manières inédites. En somme, l’IA possède certainement le pouvoir de remodeler la structure et la nature des emplois, occasionnant dans certains cas une déqualification ou une prolétarisation du travail. Toutefois, l’empreinte globale de l’IA sur le monde professionnel sera dictée par une combinaison de facteurs, dont les politiques gouvernementales, les stratégies corporatives, les mouvements du marché du travail, ainsi que les progrès en éducation et formation.
数字转型会让我们过时吗?
人工智能(ai)对劳动力市场的影响是一个复杂而多方面的问题,涉及经济、社会学和政治。人工智能潜力改变了很多行业,并且这种转变可能的确会有些什么可以看作«下层阶级»的手艺,或者用一个词也许更准确,对某些部门的职业的«»或资格。“过时”一词通常指的是产品、技术或技能随着时间的推移变得过时、无用或无效的过程。如果不加以更新以满足劳动力市场的新要求,人的技能也可能过时。这可能是由于自动化、技术发展或行业需求的变化。人工智能(ai)和自动化有可能从根本上改变工作世界,这一现象伴随着几个关键动态。其中最明显的是重复性和常规任务的自动化,影响到各种职业,无论是手工的还是高技能的,如法律、医疗或金融领域。这种趋势可能会导致工人从事更分散的角色,不那么专业化的任务,或者导致他们监督机器,而不是从事他们接受过培训的专业化工作。此外,人工智能在工作场所的整合可能会产生一定程度的技术依赖,特别是工人对算法决定的自主权。这种新的现实可能会影响工作的各个方面,从时间表到具体任务,再到履行职责的方式。此外,尽管自动化可能会给工资带来下行压力,加剧工作不安全感,尤其是对低技能角色来说,但硬币也有另一面。自动化还可以提高生产率和创造价值,为那些掌握新技术补充技能的人提供更高的工资和更好的条件。在这个快速变化的时代,教育和培训继续成为寻求保持相关性的工人的必要条件。然而,这突出表明,那些能够获得新技能的人和那些被甩在后面的人之间的差距越来越大。同样重要的是要认识到,人工智能不仅仅是替代工作;它也是创造新的角色、部门和机会的强大驱动力,需要新的技能,并以新的方式塑造劳动力市场。简而言之,人工智能当然有能力重塑工作的结构和性质,在某些情况下导致工作的技能丧失或无产阶级化。然而,人工智能对工作世界的总体影响将由多种因素决定,包括政府政策、企业战略、劳动力市场运动以及教育和培训的进步。
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