Klasifikasi Kematangan Buah Tin Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android

Maulana Aditya Yusman, Evanita Evanita, Aditya Akbar Riadi
{"title":"Klasifikasi Kematangan Buah Tin Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android","authors":"Maulana Aditya Yusman, Evanita Evanita, Aditya Akbar Riadi","doi":"10.28932/jutisi.v9i2.5701","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Buah Tin merupakan buah yang berasal dari Timur Tengah. Namun ada beberapa varietas buah Tin yang dapat ditemukan di Indonesia, seperti Buah Tin Green Jordan Fig. Banyak masyarakat menyukai buah tini karena rasanya yang manis dan memiliki banyak khasiat untuk digunakan sebagai obat. Klasifikasi kematangan buah Tin pada umumnya menggunakan penglihatan manusia sehingga dapat menyebabkan kesalahan dikarenakan ciri kematangan buahnya tidak jauh berbeda saat matang dan belum matang. Ketika matang berwarna hijau muda agak kekuningan, sedangkan saat belum matang berwarna hijau. Oleh karena itu didapatkan ide untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi kematangan buah Tin melalui gambar berbasis Android menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Pada penelitian ini akurasi yang dicapai sebesar 94%.","PeriodicalId":485106,"journal":{"name":"JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)","volume":"123 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.28932/jutisi.v9i2.5701","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Buah Tin merupakan buah yang berasal dari Timur Tengah. Namun ada beberapa varietas buah Tin yang dapat ditemukan di Indonesia, seperti Buah Tin Green Jordan Fig. Banyak masyarakat menyukai buah tini karena rasanya yang manis dan memiliki banyak khasiat untuk digunakan sebagai obat. Klasifikasi kematangan buah Tin pada umumnya menggunakan penglihatan manusia sehingga dapat menyebabkan kesalahan dikarenakan ciri kematangan buahnya tidak jauh berbeda saat matang dan belum matang. Ketika matang berwarna hijau muda agak kekuningan, sedangkan saat belum matang berwarna hijau. Oleh karena itu didapatkan ide untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi kematangan buah Tin melalui gambar berbasis Android menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Pada penelitian ini akurasi yang dicapai sebesar 94%.
使用基于 Android 的卷积神经网络对锡果成熟度进行分类
锡是一种来自中东的水果。然而,在印尼可以找到几种不同种类的锡,如绿约旦无花果,许多社区喜欢提尼,因为它有一种甜味,有许多药用价值。锡果的成熟分类通常使用人类的视力,因此它可能导致错误,因为其成熟的性质在成熟和未成熟方面没有太大的不同。当它成熟时,它是浅绿色的,而当它不成熟时,它是绿色的。因此,有了一个想法,创建一个应用程序,可以通过Android图形对Tin的成熟分类使用一个神经联位算法。在这项研究中,准确率为94%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信