Method for Detecting Target in Extrusion Components through Vision Inspection Based on Object Tracking Algorithm

Jeong Won Hwang, Kunyoung Lee, Eui Chul Lee
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Abstract

공장 자동화 분야에서 자동 검사 시스템은 기존의 수작업 검사 작업을 대체하여 효율성과 생산성을 향상 시키며, 제조업체들은 생산 과정의 품질 관리를 강화하고 불량률을 감소시키는 경제적 이점을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 공정 라인의 압출부 타겟 검출, 즉 압출부의 정확한 위치를 식별하는 것을 목표로 한다. 일반 RGB 카 메라를 사용하여 실제 공정 라인에서 이미지 데이터를 획득하였고, 템플릿 매칭(Template Matching) 알고리즘을 활용하여 압출부의 위치를 검출하였다. 평가 지표로는 IoU(Intersection over Union) 임계값이 주어진 경우에 대 한 평균 정밀도(Average Precision)를 사용하였다. 본 연구에서 제안한 템플릿 매칭 기반의 압출부 타겟 검출 방 법은 기존의 비전 검사 시스템에 비해 경제적이고 간편한 솔루션을 제공하며, 공정의 생산성을 향상시키고 제품의 품질 유지에 도움이 될 것으로 기대된다.
基于目标跟踪算法的挤压部件视觉检测目标检测方法
在工厂自动化领域,自动检查系统可以取代现有的手工检查作业,提高效率和生产效率,制造企业可以获得加强生产过程质量管理和减少不良品率的经济优势。本研究的目标是检测出工序线的挤压部目标,即识别挤压部的正确位置。使用普通RGB卡梅拉从实际流程中获取图像数据,并使用模板匹配算法检测挤压部位的位置。在临界量(IoU, Intersection over Union)的情况下,使用Average Precision作为评估指标。本研究提出的以模板配对为基础的挤出目标检测方法,与现有的前景检测系统相比,提供了经济、简便的解决方案,有望提高工程的生产效率,并有助于保持产品的质量。
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