SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING OTSU

Nusantara of Engineering (NOE) Pub Date : 2023-10-26 DOI:10.29407/noe.v6i2.20553

M Anas Restuning Pamuji, Danar Putra Pamungkas

{"title":"SEGMENTASI CITRA DAUN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING OTSU","authors":"M Anas Restuning Pamuji, Danar Putra Pamungkas","doi":"10.29407/noe.v6i2.20553","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Otsu telah menjadi fokus penelitian dalam pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Otsu dalam segmentasi citra daun bawang merah serta memberikan gambaran singkat tentang hasil yang diperoleh. Metode ini secara otomatis menentukan nilai yang optimal berdasarkan analisis citra. Metode ini diterapkan pada dataset citra daun bawang merah yang memiliki variasi intensitas, latar belakang, dan tingkat kecerahan yang signifikan. Hasil segmentasi dievaluasi menggunakan metrik evaluasi menggunakan MSE dan PSNR. Penelitian ini menggnakan dua skenario uji coba menggunakan latar belakang terang dan gelap untuk mengetahui hasilsegmentasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode thresholding Otsu memberikan hasil segmentasi yang baik dengan rata-rata PSNR sebesar PSNR 49.34744 db dan MSE 0.85681. Dari proses yang telah dilakukan didapatkan hasil terbaik menggunakan citra daun bawang merah dengan latar belakang pasir gelap. Diharapkan penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengolahan citra dan segmentasi objek pada aplikasi pertanian dan penelitian terkait.","PeriodicalId":473074,"journal":{"name":"Nusantara of Engineering (NOE)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Nusantara of Engineering (NOE)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29407/noe.v6i2.20553","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode Otsu telah menjadi fokus penelitian dalam pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Otsu dalam segmentasi citra daun bawang merah serta memberikan gambaran singkat tentang hasil yang diperoleh. Metode ini secara otomatis menentukan nilai yang optimal berdasarkan analisis citra. Metode ini diterapkan pada dataset citra daun bawang merah yang memiliki variasi intensitas, latar belakang, dan tingkat kecerahan yang signifikan. Hasil segmentasi dievaluasi menggunakan metrik evaluasi menggunakan MSE dan PSNR. Penelitian ini menggnakan dua skenario uji coba menggunakan latar belakang terang dan gelap untuk mengetahui hasilsegmentasi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode thresholding Otsu memberikan hasil segmentasi yang baik dengan rata-rata PSNR sebesar PSNR 49.34744 db dan MSE 0.85681. Dari proses yang telah dilakukan didapatkan hasil terbaik menggunakan citra daun bawang merah dengan latar belakang pasir gelap. Diharapkan penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengolahan citra dan segmentasi objek pada aplikasi pertanian dan penelitian terkait.

查看原文本刊更多论文

用大浦子方法分割韭菜的形象

小葱使用大津方法分割图像已成为图像处理的研究重点。本研究的目的是将大津方法应用于葱的分割形象，并简要介绍产品的结果。这种方法根据对图像的分析自动确定最佳值。该方法应用于观察葱的强度、背景和亮度的显著变化的数据集图像。用MSE和PSNR进行评估评估结果。本研究采用了两个测试方案，利用光明和黑暗的背景来确定最好的结果。研究表明，Otsu对PSNR的平均分割结果为PSNR 49.34744 db和MSE 0.85681提供了良好的分割结果。从所做的过程中，最好的结果是利用韭菜在暗沙中拍摄的图像。希望本研究对农业应用和相关研究的形象和分割做出贡献。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Nusantara of Engineering (NOE)

自引率

0.00%

发文量