{"title":"Pueblo Mapuche y COVID-19: la violencia estructural que salta a la vista. Escenario 2021","authors":"Manuel Fuenzalida","doi":"10.1344/acs2022.13.9","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Esta investigación analiza la evolución de la pandemia en el Wallmapu y si ésta tiende a impactar sanitariamente en territorios más vulnerables. Los datos se extraen del 166° informe epidemiológico de COVID-19 y para el proxy de los Determinantes Sociales de la Salud (DSS) se utilizan 5 variables o indicadores sociales de fuentes oficiales de información vigente. Se utilizó el método k-medias para agrupar los datos. Tras diversas pruebas, fue posible identificar a 4 grupos de municipios de valoración bajo, medio, alto y muy alto impacto sanitario. En los territorios donde las DSS son más negativos o con ausencia del factor protector de la ruralidad explicarían los peores resultados epidemiológicos.","PeriodicalId":106825,"journal":{"name":"Anuario del Conflicto Social","volume":"50 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anuario del Conflicto Social","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1344/acs2022.13.9","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Esta investigación analiza la evolución de la pandemia en el Wallmapu y si ésta tiende a impactar sanitariamente en territorios más vulnerables. Los datos se extraen del 166° informe epidemiológico de COVID-19 y para el proxy de los Determinantes Sociales de la Salud (DSS) se utilizan 5 variables o indicadores sociales de fuentes oficiales de información vigente. Se utilizó el método k-medias para agrupar los datos. Tras diversas pruebas, fue posible identificar a 4 grupos de municipios de valoración bajo, medio, alto y muy alto impacto sanitario. En los territorios donde las DSS son más negativos o con ausencia del factor protector de la ruralidad explicarían los peores resultados epidemiológicos.