Projetos de Big Data Analytics: uma discussão à luz da Capacidade Absortiva

R. Ferreira, Josir Simeone Gomes
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Abstract

Big data analytics refere-se ao uso estratégico de dados que permite as organizações preverem tendências e desenvolverem soluções para geração de valores. Muitas organizações estão priorizando projetos de big data analytics na expectativa de obter vantagem competitiva. Porém, nem sempre se consegue associar a captura de dados à incorporação de insights de negócio, pois existem desafios a serem superados nessa trajetória. Portanto, este ensaio teórico apresenta uma síntese de pesquisas sobre big data analytics com o objetivo de buscar uma conexão com o papel da capacidade absortiva relacionados ao fenômeno. O artigo é desenvolvido sinalizando para a importância do desenvolvimento deste constructo como alternativa para maximizar resultados em projetos de big data analytics, ao final, argumentamos que a geração de valor com esses projetos não apenas deriva, mas também propicia a aquisição, a assimilação e a aplicação do conhecimento pelas equipes envolvidas nas implementações.
大数据分析项目:基于吸收能力的讨论
大数据分析是指对数据的战略性使用,使组织能够预测趋势并开发价值产生的解决方案。许多组织优先考虑大数据分析项目,以获得竞争优势。然而,我们并不总是能够将数据捕获与业务洞察力的整合联系起来,因为在这条道路上有一些挑战需要克服。因此,本文对大数据分析的研究进行了综合,旨在寻找与大数据分析相关的吸收能力作用的联系。本文设计了信号发展的重要性或者最大的成效在活动构造的海量数据分析,最后,我们认为这些项目价值的生成不仅源自也是掩盖了收购,吸收和应用知识的团队实现。
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