MusteR - Sistema de Mineração de Contatos em Complexos Proteína-Ligantes

W. G. Silva, C. G. Matos Júnior, W. Veloso, J. P. Romanelli, Carlos Henrique da Silveira
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Abstract

A pandemia de COVID-19 mostrou quão alta é a demanda por ferramentas computacionais que auxiliem no processo de descoberta de novos fármacos. Nesse contexto, a análise de como ligantes se interagem com um alvo biomolecular tem se mostrado valiosa na indicação de compostos com maior potencial farmacológico. Para tanto, propõe-se MusteR, uma ferramenta web de mineração de padrões de contatos entre complexos proteína-ligante, pela densidade de empacotamentos atômicos. Será demonstrado seu uso na caracterização do complexo entre o fármaco Boceprevir e a protease Mpro, um importante alvo terapêutico na pesquisa por antivirais contra o SARS-CoV-2.
MusteR -蛋白质配体复合物中的接触挖掘系统
COVID-19大流行表明,对帮助新药发现过程的计算工具的需求是多么高。在此背景下,分析配体如何与生物分子靶点相互作用已被证明是有价值的指示化合物具有更大的药理潜力。为此,我们提出了MusteR,一个基于网络的工具,通过原子填充密度来挖掘蛋白质配体复合物之间的接触模式。它将被证明用于描述Boceprevir和Mpro蛋白酶之间的复合物,Mpro蛋白酶是抗SARS-CoV-2抗病毒药物研究的重要治疗靶点。
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