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Abstract
Neste artigo são apresentadas as dificuldades encontradas por times de ciência de dados para fazer a gestão do ciclo de vida de um modelo de aprendizado de máquina. A existência de times descentralizados utilizando tecnologias diferentes dificulta muito a publicação destes modelos nos sistemas informacionais da empresa. Desta forma, o Itaú Unibanco S.A. investiu esforços na construção de uma plataforma para simplificar a gestão desses modelos e facilitar sua implantação produtiva garantindo boas práticas de engenharia de software, segurança e padrões arquiteturais.