MODELANDO COMPORTAMENTO EM REDES SOCIAIS: UM NOVO ALCANCE PARA OS MÉTODOS QUANTITATIVOS NO ESTUDO DA DINÂMICA SOCIAL

André Carvalho Silveira
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Abstract

Em uma realidade onde milhoes de pessoas se comunicam, se expressam e interagem em redes sociais digitais, e possivel repensar o alcance dos metodos quantitativos aplicados ao estudo da dinâmica social. Sobre uma nova base massivamente abrangente, dinâmica em tempo real, e digitalmente quantitativa, metodos classicos podem gerar novos resultados significativos na identificacao de padroes e tendencias de comportamento. Esse artigo apresenta um fluxo de trabalho desde a obtencao de dados de uma rede social, conversao dos dados em vetores de caracteristicas e agrupamento de alguns integrantes da rede com comportamento similar. Os integrantes foram comparados perante a escolha dos meios de transporte, e agrupados por clusters hierarquicos. O presente estudo de caso pretende contribuir para a avaliacao de como essa classe de dados pode ser modelada por metodos quantitativos para gerar novos insights sobre a dinâmica social.
社会网络行为建模:社会动力学研究定量方法的新范围
在一个数百万人在数字社交网络中交流、表达和互动的现实中,有可能重新思考应用于社会动态研究的定量方法的范围。在一个新的、大规模的、动态的、实时的和数字定量的基础上,经典方法可以在识别行为模式和趋势方面产生新的重要结果。本文提出了一个从社交网络获取数据、将数据转换为特征向量以及对一些行为相似的网络成员进行分组的工作流程。对参与者进行交通选择比较,并按层次分组。本案例研究旨在评估如何通过定量方法对这类数据进行建模,以产生关于社会动态的新见解。
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