Um Mecanismo de Defesa Contra Ataques Traffic Side-Channel Temporais na IoT

Nelson G. Prates Jr., Andressa Vergütz, Ricardo Macedo, Michele Nogueira
{"title":"Um Mecanismo de Defesa Contra Ataques Traffic Side-Channel Temporais na IoT","authors":"Nelson G. Prates Jr., Andressa Vergütz, Ricardo Macedo, Michele Nogueira","doi":"10.5753/sbseg.2019.13981","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A Internet das Coisas (IoT) conecta objetos à Internet para prestar serviços inovadores. Entretanto, a ocorrência de ataques traffic side-channel temporais ameaçam ferir o princípio de privacidade dos usuários IoT ao revelar informações privilegiadas sobre o seu comportamento. Este trabalho apresenta um Mecanismo de Defesa Contra Ataques Traffic Side-Channel Temporais na IoT. O mecanismo segue dois módulos, o de teste de vulnerabilidade e o de proteção de privacidade. O módulo de teste de vulnerabilidade identifica os vazamentos temporais side-channel e inicia o processo de defesa, diferente dos trabalhos prévios que apenas identificam as vulnerabilidades. O módulo de proteção de privacidade implementa três abordagens para mascarar o comportamento dos dispositivos em rede e ocultar os vazamentos temporais, diferentemente dos trabalhos da literatura focam em outros vazamentos como eletromagnetismo ou consumo de energia. Os resultados da avaliação de desemprenho conduzida em um cenário experimental mostram que a melhor abordagem reduz a acurácia de identificação dos dispositivos em até 63%.","PeriodicalId":221963,"journal":{"name":"Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2019)","volume":"191 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2019)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbseg.2019.13981","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

A Internet das Coisas (IoT) conecta objetos à Internet para prestar serviços inovadores. Entretanto, a ocorrência de ataques traffic side-channel temporais ameaçam ferir o princípio de privacidade dos usuários IoT ao revelar informações privilegiadas sobre o seu comportamento. Este trabalho apresenta um Mecanismo de Defesa Contra Ataques Traffic Side-Channel Temporais na IoT. O mecanismo segue dois módulos, o de teste de vulnerabilidade e o de proteção de privacidade. O módulo de teste de vulnerabilidade identifica os vazamentos temporais side-channel e inicia o processo de defesa, diferente dos trabalhos prévios que apenas identificam as vulnerabilidades. O módulo de proteção de privacidade implementa três abordagens para mascarar o comportamento dos dispositivos em rede e ocultar os vazamentos temporais, diferentemente dos trabalhos da literatura focam em outros vazamentos como eletromagnetismo ou consumo de energia. Os resultados da avaliação de desemprenho conduzida em um cenário experimental mostram que a melhor abordagem reduz a acurácia de identificação dos dispositivos em até 63%.
防御机制的攻击Traffic颞侧声道在物联网
物联网(IoT)将物体连接到互联网上,提供创新服务。同时,发生的袭击traffic颞侧声道威胁要伤害物联网用户隐私的原则去泄露内幕信息的行为。这份工作介绍防御机制的攻击Traffic颞侧声道在物联网。该机制遵循两个模块,漏洞测试和隐私保护。测试模块的脆弱性识别fica的泄漏颞侧声道和启动过程中,防守的准备工作就是识别含fi漏洞。隐私保护模块实现了三种方法来掩盖网络设备的行为和隐藏时间泄漏,不像文献中关注的其他泄漏,如电磁或能源消耗。desemprenho评价的结果在一个场景中进行实验表明,最好的方法降低了识别的精度fi设备的63%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信