АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕМЕЛЬНОГО ФОНДА НАЦИОНАЛЬНОГО ПАРКА «НАРОЧАНСКИЙ» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ
{"title":"АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕМЕЛЬНОГО ФОНДА НАЦИОНАЛЬНОГО ПАРКА «НАРОЧАНСКИЙ» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ДЕШИФРИРОВАНИЯ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ","authors":"Игорь Сергеевич Князев, К.В. Кунавич","doi":"10.36684/72-1-2022-80-84","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Цель исследования – изучить пространственную структуру земельного фонда национального парка «Нарочанский» по данным дистанционного зондирования земли; обучить модель автоматизированного дешифрирования мультиспектральных космических снимков; сравнить точность методов автоматизированного дешифрирования между собой и с ЗИС. В результате выявлено, что автоматизированное дешифрирование мультиспектральных космических снимков имеет огромный потенциал, но на данный момент его использование возможно только в качестве предварительной обработки в связи с недостаточной точностью.","PeriodicalId":402183,"journal":{"name":"Международная научно-практическая конференция «Климатические изменения и «зеленые» технологии в ландшафтной среде»","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-10-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Международная научно-практическая конференция «Климатические изменения и «зеленые» технологии в ландшафтной среде»","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36684/72-1-2022-80-84","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Цель исследования – изучить пространственную структуру земельного фонда национального парка «Нарочанский» по данным дистанционного зондирования земли; обучить модель автоматизированного дешифрирования мультиспектральных космических снимков; сравнить точность методов автоматизированного дешифрирования между собой и с ЗИС. В результате выявлено, что автоматизированное дешифрирование мультиспектральных космических снимков имеет огромный потенциал, но на данный момент его использование возможно только в качестве предварительной обработки в связи с недостаточной точностью.