Reglas para predecir el cumplimiento de la calidad del agua residual en una planta tratadora con minería de datos

Abstract

Un problema que enfrentan los organismos operadores de agua, es el cumplimiento de la normatividaden la calidad del agua residual tratada. Por lo que es recomendable implementar estrategias que favorezcan elcumplimiento de las regulaciones. La mineria de datos es una herramienta que permite predecir la calidad del aguaen el efluente de los sistemas de tratamiento. En el presente estudio se propone un criterio para el pre procesado dedatos donde se consideraron variables nominales. Luego se aplico el sistema de mineria de datos (clasificacion)para definir la prediccion de la calidad del agua. Se aplicaron los siguientes clasificadores: OneR; decision tables,J48, arbol de decision de un solo nivel; PART y LMT. Los resultados muestran que el mejor algoritmo fue el J48:87.35 % de instancias correctamente clasificadas. El arbol de decision determino dos reglas para el cumplimientocon la normatividad. Es importante indicar que a la fecha existen procedimientos con mineria de datos parapredecir la calidad del efluente de un sistema de tratamiento, pero utilizan estrictamente variables numericas;mientras que en el presente trabajo se utilizaron variables nominales, finalmente se discuten los resultados y seindican los procesos industriales que generan materia organica y otros contaminantes.