SARS-CoV-2 representación multivariable entre países de América del Sur mediante Biplot dinámico y modelado ARIMA de contagios y letalidad

Luis Pilacuán, Diana Gallegos, Beatriz Salmon C
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Abstract

El coronavirus (COVID-19) es una enfermedad infecciosa causada por el virus del SARS-CoV-2 que ha generado una crisis sanitaria a nivel mundial. El 11 de marzo del 2020 dicha enfermedad fue catalogada como pandemia, las regiones más afectadas fueron Latino América y el Caribe, debido a varios factores como densidad poblacional, incapacidad en los sistemas sanitarios, entre otras. En el presente estudio se realizará un análisis general de los datos de contagios y muertes de diez países de América del Sur, con la finalidad de identificar qué país ha manejado mejor la pandemia según sus resultados de contagio y letalidad. Se realizo una predicción para el número de contagios y muertes causadas por la Covid-19, utilizando datos notificados a la OMS (Organización mundial de la salud). Para este estudio se utilizó el modelo ARIMA y el método Biplot dinámico para la representación del análisis.
SARS-CoV-2用动态双图和ARIMA建模的感染和致死率在南美洲国家之间的多元表示
冠状病毒(COVID-19)是一种由SARS-CoV-2病毒引起的传染病,造成了全球卫生危机。2020年3月11日,该疾病被列为大流行,受影响最严重的地区是拉丁美洲和加勒比,原因是人口密度、卫生系统无能等多种因素。本研究将对南美洲10个国家的感染和死亡数据进行全面分析,以便根据感染和死亡结果确定哪个国家对大流行管理得最好。利用向世界卫生组织报告的数据,对Covid-19造成的感染和死亡人数进行了预测。本研究采用ARIMA模型和动态双图法进行分析。
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