Previsão de Poluentes Atmosféricos Utilizando Modelos Estatísticos de Regressão na Região Metropolitana do Recife

Abstract

O Material Particulado (PM) é um poluente atmosférico resultante da queima de combustíveis e que fica suspenso no ar na forma de poeira, fumaça, etc. A exposição prolongada a este material pode acarretar até em mortes para alguns casos. O presente artigo tem a finalidade de encontrar a melhor curva de regressão múltipla para previsão da concentração horária do Material Particulado com diâmetro inferior a 10 μm (PM10). Inicialmente utilizou-se apenas a concentração do PM10 em até 6 horas anteriores como variável explanatóriadas equações de regressão (M1), em seguida, foram incluídas as variáveis meteorológicas (M2): velocidade do vento, umidade relativa do ar e temperatura. Assim, foi possível estimar através de uma busca exaustivade 63 combinações a concentração do poluente em função apenas do próprio PM10 e, também, mais de 15 milhões de combinações entre os elementos meteorológicos, explorando a melhora na previsão que a última abordagem proporciona. O coeficiente de determinação (R2) para o ajuste do modelo M2 (R2 = 0,64) é maior que o M1 (R2 = 0,54), demonstrando que a inclusão dos parâmetros físicos meteorológicos resulta em uma melhoria na capacidade explanatória do modelo de regressão. Ambos os modelos apresentaram bonsresultados, sobressaindo-se o modelo M2.