VOLATİLİTEDEKİ ÇOKLU YAPISAL KIRILMALARIN FİNANSAL RİSK YÖNETİMİ AÇISINDAN ÖNEMİNİN İNCELENMESİ

Önder Büberkökü
{"title":"VOLATİLİTEDEKİ ÇOKLU YAPISAL KIRILMALARIN FİNANSAL RİSK YÖNETİMİ AÇISINDAN ÖNEMİNİN İNCELENMESİ","authors":"Önder Büberkökü","doi":"10.14784/MARUFACD.879194","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu calismada Dolar-TL kurunun finansal riskinin yonetiminde kullanilacak modellerin performansi uzerinde volatilitedeki coklu yapisal kirilmalarin olasi etkileri incelenmistir. Finansal risk yonetim modelleri olarak volatilite ongoru (volatlity forecasting) modelleri ile piyasa riski olcum modelleri esas alinmistir. Volatilitedeki coklu yapisal kirilmalarin tespitinde ICSS algoritmasi ile Bai ve Perron (1998, 2003) testinden yararlanilmistir. Zamanla degisen volatilite degerleri ise FIGARCH modeli ile tahmin edilmistir. Calisma bulgulari, Dolar-TL kurunun volatilitesinin coklu yapisal kirilmalar icerdigi fakat bu yapisal kirilmalarin dikkate alinmasinin risk yonetim modellerinin performansini artirmadigi sonucuna isaret etmektedir.","PeriodicalId":440701,"journal":{"name":"Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14784/MARUFACD.879194","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Bu calismada Dolar-TL kurunun finansal riskinin yonetiminde kullanilacak modellerin performansi uzerinde volatilitedeki coklu yapisal kirilmalarin olasi etkileri incelenmistir. Finansal risk yonetim modelleri olarak volatilite ongoru (volatlity forecasting) modelleri ile piyasa riski olcum modelleri esas alinmistir. Volatilitedeki coklu yapisal kirilmalarin tespitinde ICSS algoritmasi ile Bai ve Perron (1998, 2003) testinden yararlanilmistir. Zamanla degisen volatilite degerleri ise FIGARCH modeli ile tahmin edilmistir. Calisma bulgulari, Dolar-TL kurunun volatilitesinin coklu yapisal kirilmalar icerdigi fakat bu yapisal kirilmalarin dikkate alinmasinin risk yonetim modellerinin performansini artirmadigi sonucuna isaret etmektedir.
研究波动的多重结构性中断对金融风险管理的重要性
在本研究中,分析了波动率的多重结构性断裂对用于管理美元兑雷亚尔汇率金融风险的模型性能可能产生的影响。波动率预测模型和市场风险测量模型被用作金融风险管理模型。利用 ICSS 算法以及 Bai 和 Perron(1998 年,2003 年)检验法来检测波动率的多重结构断裂。利用 FIGARCH 模型估算时变波动值。研究结果表明,美元兑雷亚尔汇率的波动包含多重结构性断裂,但考虑到这些结构性断裂并不能提高风险管理模式的性能。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信