Tecnologia de Reconhecimento Facial e Segurança Pública nas Capitais Brasileiras: Apontamentos e Problematizações

Paulo Victor Melo, Paulo Serra
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Abstract

A partir da identificação e análise de propostas apresentadas por gestores públicos municipais, o presente artigo tece apontamentos sobre a relação entre tecnologias digitais e segurança pública no Brasil. Como corpus de pesquisa, foram selecionados os programas de governo elaborados pelos atuais prefeitos de todas as capitais do país na última eleição municipal (2020) e protocolados no Tribunal Superior Eleitoral. Como principais resultados da análise, apontam-se aqui: a previsão de uso de tecnologias digitais na segurança pública por 15 dos atuais 26 prefeitos de capitais, a pulverização partidária e a diversidade geográfica desses gestores, o ocultamento de potenciais problemas na aplicação dessas tecnologias. Adotando as noções de capitalismo de vigilância (Zuboff, 2018/2020) e racismo algorítmico (Silva, 2019) compreende-se em termos conclusivos que, sobretudo em um país marcado pelo racismo estrutural, as tecnologias digitais aplicadas à segurança pública devem ser pautadas considerando as possíveis implicações éticas, sociais, políticas e culturais, de modo que, na busca pelo combate à criminalidade e por ampliação da segurança, não se perpetue violências contra grupos historicamente discriminados.
巴西首都的面部识别技术与公共安全:笔记与问题
本文通过对市政公共管理人员提出的建议的识别和分析,阐述了巴西数字技术与公共安全之间的关系。作为研究语料库,我们选择了在上次市政选举(2020年)中由全国所有首都的现任市长制定的政府计划,并在高等选举法院签署了协议。分析的主要结果指出:目前26位首都市长中有15位预测数字技术在公共安全中的使用,这些经理的党派分散和地理多样性,隐藏这些技术应用中的潜在问题。采用监测(Zuboff资本主义的概念、算法(图2018/2020)和种族歧视,2019)是在确定的结构,特别是一个国家的种族歧视,数字技术在公共安全应用中,必须考虑到社会伦理含义,引导、政策和文化,因此,在追求打击犯罪和安全的承诺,没有针对历史上受到歧视的群体的暴力。
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