Influência Intradiária Do Preço Internacional Do Petróleo Nas Ações Da Petrobrás (Influence of Intraday International Oil Price in Petrobras’ Stocks)

D. Santos, E. C. Lucas, Vinicius Brunassi Silva, Bruno Nunes Medeiro
{"title":"Influência Intradiária Do Preço Internacional Do Petróleo Nas Ações Da Petrobrás (Influence of Intraday International Oil Price in Petrobras’ Stocks)","authors":"D. Santos, E. C. Lucas, Vinicius Brunassi Silva, Bruno Nunes Medeiro","doi":"10.15194/JOFI_2015.V1.I1.1","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Portuguese Abstract: Objetivo. O objetivo deste artigo e aferir causalidade entre a acao preferencial da Petrobras (PETR4) com o mercado futuro de commodities de petroleo (contratos com primeiro vencimento CL1) e o indice futuro do S&P 500 (contratos com primeiro vencimento, SP1). Metodologia. Utilizamos o vetor auto-regressivo (VAR) e o vetor de correcao de erros (VEC) para descrever a estrutura de interdependencia entre as variaveis. Achados. Os testes de causalidade indicaram que a commodity de petroleo e o indice de acoes norte-americano Granger causam PETR4. Verificamos que um modelo VAR(1) e o mais adequado para capturar o efeito cruzado entre as variaveis. Por fim, os testes indicaram que o modelo do tipo VEC melhora as previsoes para as variaveis PETR4 e CL1. Limitacoes. Apesar de utilizar um grande volume de informacoes intradiarias, os dados referem-se a apenas seis meses de observacoes, o que pode viesar os resultados obtidos. Originalidade/Valor. O estudo e pioneiro (ao menos no conhecimento dos autores) em averiguar relacoes entre esses ativos. English Abstract: Objective. This paper aims to assess causality between the Petrobras’ stocks (PETR4) with the future market for oil (CL1) and the S&P 500 futures. Methodology. We use the vector autoregression (VAR) and vector error correction (VEC) for describing the structure of interdependence between variables. Findings. The causality tests indicated that the commodity oil and the North American stock index Granger cause PETR4. We found that a VAR(1) model is the most appropriate to capture the cross effect between variables. Finally, the tests indicated that the model of type VEC improves predictions for PETR4 and CL1 variables. Limitations. Despite using a large volume of intraday information, data refer to only six months of observations, which can bias the results. Originality/Value. Under the authors’ knowledge, this is a pioneering study about relationships between these assets.","PeriodicalId":306457,"journal":{"name":"ERN: Futures (Topic)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-04-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"ERN: Futures (Topic)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15194/JOFI_2015.V1.I1.1","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Portuguese Abstract: Objetivo. O objetivo deste artigo e aferir causalidade entre a acao preferencial da Petrobras (PETR4) com o mercado futuro de commodities de petroleo (contratos com primeiro vencimento CL1) e o indice futuro do S&P 500 (contratos com primeiro vencimento, SP1). Metodologia. Utilizamos o vetor auto-regressivo (VAR) e o vetor de correcao de erros (VEC) para descrever a estrutura de interdependencia entre as variaveis. Achados. Os testes de causalidade indicaram que a commodity de petroleo e o indice de acoes norte-americano Granger causam PETR4. Verificamos que um modelo VAR(1) e o mais adequado para capturar o efeito cruzado entre as variaveis. Por fim, os testes indicaram que o modelo do tipo VEC melhora as previsoes para as variaveis PETR4 e CL1. Limitacoes. Apesar de utilizar um grande volume de informacoes intradiarias, os dados referem-se a apenas seis meses de observacoes, o que pode viesar os resultados obtidos. Originalidade/Valor. O estudo e pioneiro (ao menos no conhecimento dos autores) em averiguar relacoes entre esses ativos. English Abstract: Objective. This paper aims to assess causality between the Petrobras’ stocks (PETR4) with the future market for oil (CL1) and the S&P 500 futures. Methodology. We use the vector autoregression (VAR) and vector error correction (VEC) for describing the structure of interdependence between variables. Findings. The causality tests indicated that the commodity oil and the North American stock index Granger cause PETR4. We found that a VAR(1) model is the most appropriate to capture the cross effect between variables. Finally, the tests indicated that the model of type VEC improves predictions for PETR4 and CL1 variables. Limitations. Despite using a large volume of intraday information, data refer to only six months of observations, which can bias the results. Originality/Value. Under the authors’ knowledge, this is a pioneering study about relationships between these assets.
国际油价对巴西国家石油公司股票的日内影响(日内国际油价对巴西国家石油公司股票的影响)
葡萄牙语摘要:客观。本文的目的是评估巴西国家石油公司(Petrobras)的优先股票(PETR4)与石油商品期货市场(CL1)和标准普尔500期货指数(SP1)之间的因果关系。方法。我们使用自回归向量(VAR)和纠错向量(VEC)来描述变量之间的相互依赖结构。发现。因果关系检验表明,石油商品和美国格兰杰股票指数引起了PETR4。我们发现VAR(1)模型最适合捕捉变量之间的交叉效应。最后,检验表明,VEC模型改进了对变量PETR4和CL1的预测。Limitacoes。尽管使用了大量的日内信息,但数据仅指6个月的观察,这可能会影响结果。创意/值。这项研究是确定这些资产之间关系的先驱(至少在作者的知识中)。他的父亲是一名律师,母亲是一名律师。本文旨在评估巴西国家石油公司股票(PETR4)与未来石油市场(CL1)和标准普尔500期货之间的关系。方法。我们使用向量自回归(VAR)和向量误差修正(VEC)来描述变量之间的相互依赖结构。发现。因果检验表明,商品石油和北美格兰杰股票指数导致石油4。我们发现VAR(1)模型最适合捕捉变量之间的交叉效应。最后,检验表明VEC型模型改进了对PETR4和CL1变量的预测。限制。尽管使用了大量的日内信息,但数据只涉及6个月的观测,这可能会影响结果。Originality /值。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的面积为。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信