Implementasi Object Tracking Berbasis Filtering Warna Pada Sensor Kamera Pixy CMUcam 5

Muh. Rezki Kurniwan
{"title":"Implementasi Object Tracking Berbasis Filtering Warna Pada Sensor Kamera Pixy CMUcam 5","authors":"Muh. Rezki Kurniwan","doi":"10.33772/JFE.V3I3.6586","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pelacakan benda bergerak atau object tracking merupakan suatu proses mengikuti posisi obyek di dalam suatu citra. Algoritma CamShift adalah singkatan dari Continuously Adaptive Meanshift, yang merupakan pengembangan dari algoritma Mean Shift yang dilakukan secara terus menerus (berulang) untuk melakukan adaptasi atau penyesuaian terhadap distribusi probabilitas warna yang selalu berubah tiap pergantian frame dari video. CamShift dapat melacak objek berwarna, dibutuhkan gambar distribusi probabilitas. Gambar-gambar menggunakan sistem warna HSV dan hanya menggunakan komponen Hue untuk membuat histogram warna objek 1D. Histogram ini disimpan untuk mengonversi  frame berikutnya yang cocok dengan probabilitas objek. Gambar distribusi probabilitas itu sendiri dibuat dengan melakukan back projection histogram hue 1D ke image hue pada frame. Hasilnya disebut gambar backproject. CamShift kemudian digunakan untuk melacak objek berdasarkan gambar backproject tersebut. Kata kunci :CamShift.Tracking. Objek","PeriodicalId":164637,"journal":{"name":"Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-08-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33772/JFE.V3I3.6586","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Pelacakan benda bergerak atau object tracking merupakan suatu proses mengikuti posisi obyek di dalam suatu citra. Algoritma CamShift adalah singkatan dari Continuously Adaptive Meanshift, yang merupakan pengembangan dari algoritma Mean Shift yang dilakukan secara terus menerus (berulang) untuk melakukan adaptasi atau penyesuaian terhadap distribusi probabilitas warna yang selalu berubah tiap pergantian frame dari video. CamShift dapat melacak objek berwarna, dibutuhkan gambar distribusi probabilitas. Gambar-gambar menggunakan sistem warna HSV dan hanya menggunakan komponen Hue untuk membuat histogram warna objek 1D. Histogram ini disimpan untuk mengonversi  frame berikutnya yang cocok dengan probabilitas objek. Gambar distribusi probabilitas itu sendiri dibuat dengan melakukan back projection histogram hue 1D ke image hue pada frame. Hasilnya disebut gambar backproject. CamShift kemudian digunakan untuk melacak objek berdasarkan gambar backproject tersebut. Kata kunci :CamShift.Tracking. Objek
在 Pixy CMUcam 5 相机传感器上实现基于色彩过滤的目标跟踪
移动物体跟踪或跟踪对象是一个跟踪物体在图像中的位置的过程。CamShift算法是连续体均值值算法的一种代表,这是一种连续(多次)的均值算法的开发,该算法对视频中每帧变化的颜色概率分布进行了适应或调整。摄像机可以跟踪颜色的物体,需要概率分布图像。图像使用HSV颜色系统,只使用Hue成分来创建物体1D颜色直方图。这些直方图被保存下来,以使下一个帧与物体的概率匹配。概率分布图像本身是通过回构1 - d的直方图投射到帧上的顺化图像上而形成的。结果叫做反向项目图像。然后,CamShift被用来根据项目背景图像跟踪对象。关键词:CamShift, Tracking。物体
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信