Az autonóm felszíni közlekedés biztonságának növelése UAV-rendszerrel gyűjtött meteorológiai információk figyelembevételével

Repüléstudományi Közlemények Pub Date : 1900-01-01 DOI:10.32560/rk.2021.3.12

Dávid Sziroczák, I. Gál, Dávid Szilágyi, József Rohács, Dániel Rohács

{"title":"Az autonóm felszíni közlekedés biztonságának növelése UAV-rendszerrel gyűjtött meteorológiai információk figyelembevételével","authors":"Dávid Sziroczák, I. Gál, Dávid Szilágyi, József Rohács, Dániel Rohács","doi":"10.32560/rk.2021.3.12","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ez a tanulmány a UAV-eszközök felhasználásának lehetőségeit elemzi meteorológiai adatok gyűjtésére, az adatokból pontosított előrejelzések generálására és ezek hasznosítására, elsősorban az autonóm közúti közlekedésben. Ma jelentős hiány mutatkozik a planetáris határrétegben mért adatokban, ezek ismerete kulcsfontosságú a pontosabb előrejelzésekhez, hiszen ez az időjárást befolyásoló föld-légkör interakciók zónája. A mai dróntechnológiával az adatok megfelelő térbeli és időbeli felbontással gyűjthetők, Magyarországon 15 mérőállomásból álló adatgyűjtő rendszer képes 90% lefedettséget biztosítani. Az időjárás-előrejelző rendszerek piaca 22 milliárd HUF gazdasági-társadalmi értéket képvisel, a rendszer fejlesztésével ez az érték mint piac hasznosítható. Az autonóm járművek jelenlegi technológiai szintje mellett a legfontosabb kérdés az útszakaszok azonosítása, ahol a járművek autonóm funkciói biztonságosan használhatók az adott időjárási körülmények mellett, és a rendszer használatával ez az információ a közúti felhasználókkal megosztható.","PeriodicalId":382055,"journal":{"name":"Repüléstudományi Közlemények","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Repüléstudományi Közlemények","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32560/rk.2021.3.12","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Ez a tanulmány a UAV-eszközök felhasználásának lehetőségeit elemzi meteorológiai adatok gyűjtésére, az adatokból pontosított előrejelzések generálására és ezek hasznosítására, elsősorban az autonóm közúti közlekedésben. Ma jelentős hiány mutatkozik a planetáris határrétegben mért adatokban, ezek ismerete kulcsfontosságú a pontosabb előrejelzésekhez, hiszen ez az időjárást befolyásoló föld-légkör interakciók zónája. A mai dróntechnológiával az adatok megfelelő térbeli és időbeli felbontással gyűjthetők, Magyarországon 15 mérőállomásból álló adatgyűjtő rendszer képes 90% lefedettséget biztosítani. Az időjárás-előrejelző rendszerek piaca 22 milliárd HUF gazdasági-társadalmi értéket képvisel, a rendszer fejlesztésével ez az érték mint piac hasznosítható. Az autonóm járművek jelenlegi technológiai szintje mellett a legfontosabb kérdés az útszakaszok azonosítása, ahol a járművek autonóm funkciói biztonságosan használhatók az adott időjárási körülmények mellett, és a rendszer használatával ez az információ a közúti felhasználókkal megosztható.

查看原文本刊更多论文

本文分析了使用无人机收集气象数据、根据数据生成准确预报并加以利用的潜力，主要是在自主道路运输方面。目前，行星边界层的数据非常缺乏，而行星边界层是地球-大气相互作用影响天气的区域，因此对更准确的预报至关重要。利用当今的无人机技术，可以收集到具有足够空间和时间分辨率的数据，在匈牙利，由 15 个测量站组成的数据收集系统可以提供 90% 的覆盖率。天气预报系统的市场具有 220 亿福林的经济和社会价值，该系统的开发将使这一价值成为一个可开发的市场。就目前自动驾驶汽车的技术水平而言，关键问题是确定在特定天气条件下可安全使用自动驾驶汽车功能的路段，并利用该系统与道路使用者共享这些信息。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Repüléstudományi Közlemények

自引率

0.00%

发文量