{"title":"Yapay Zekâ ve Tıbbi Görüntüleme Teknolojilerine Genel Bakış","authors":"Furkan Atlan, Ihsan Pence","doi":"10.26650/acin.813736","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Gunumuzde yapay zekânin kullanildigi alanlar her gecen gun artmakta olup, bu alanlardan biri de saglik sektorudur. Ozellikle goruntu islemede oldukca basarili sonuclar vermesi sebebi ile yapay zekânin bir alt dali olan derin ogrenme, tibbi goruntulerin islenmesinde ve yorumlanmasinda sikca tercih edilmektedir. Her ne kadar tibbi goruntuleme teknolojilerinin gelismesi ile hastalik tanisi ve teshisi gibi islemlerdeki dogruluk orani artsa da bu goruntulerin uzmanlar tarafindan dogru bir sekilde yorumlanmasi zaman acisindan maliyetli ve tedavi sureci acisindan da olumsuz bir durum sergilemektedir. Bu sebeple, yapay zekâ kullanilarak otomatik tani sistemleri olusturulmakta ve bu sistemler gelisen teknoloji ve algoritmalar sayesinde her gecen gun ilerleme kat etmektedir. Calismanin amaci, tibbi goruntulemede yapay zekâ kullanimi konusunda tum bilesenlerin ele alinarak bilgi verilmesi ve bu alanda calisma yapacak arastirmacilara bir temel teskil edecek bir alt yapi olusturmaktir. Bunun saglanmasi icin yapay zekâ ve tibbi goruntuleme konusu oncelikle ayri bir sekilde ele alinmis, tibbi goruntuleme teknolojileri kapsamli bir sekilde anlatilmis ve tibbi goruntulemede yapay zekâ kullaniminin mevcut durumu, gelecegi, sorunlari ve cozumleri acik bir sekilde belirtilmistir. Son olarak yapay zekâ teknikleri ile tibbi goruntulerin islenmesine dair calismalar verilerek calismanin teorik anlam butunlugu saglanmistir.","PeriodicalId":309427,"journal":{"name":"Acta Infologica","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Acta Infologica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26650/acin.813736","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Gunumuzde yapay zekânin kullanildigi alanlar her gecen gun artmakta olup, bu alanlardan biri de saglik sektorudur. Ozellikle goruntu islemede oldukca basarili sonuclar vermesi sebebi ile yapay zekânin bir alt dali olan derin ogrenme, tibbi goruntulerin islenmesinde ve yorumlanmasinda sikca tercih edilmektedir. Her ne kadar tibbi goruntuleme teknolojilerinin gelismesi ile hastalik tanisi ve teshisi gibi islemlerdeki dogruluk orani artsa da bu goruntulerin uzmanlar tarafindan dogru bir sekilde yorumlanmasi zaman acisindan maliyetli ve tedavi sureci acisindan da olumsuz bir durum sergilemektedir. Bu sebeple, yapay zekâ kullanilarak otomatik tani sistemleri olusturulmakta ve bu sistemler gelisen teknoloji ve algoritmalar sayesinde her gecen gun ilerleme kat etmektedir. Calismanin amaci, tibbi goruntulemede yapay zekâ kullanimi konusunda tum bilesenlerin ele alinarak bilgi verilmesi ve bu alanda calisma yapacak arastirmacilara bir temel teskil edecek bir alt yapi olusturmaktir. Bunun saglanmasi icin yapay zekâ ve tibbi goruntuleme konusu oncelikle ayri bir sekilde ele alinmis, tibbi goruntuleme teknolojileri kapsamli bir sekilde anlatilmis ve tibbi goruntulemede yapay zekâ kullaniminin mevcut durumu, gelecegi, sorunlari ve cozumleri acik bir sekilde belirtilmistir. Son olarak yapay zekâ teknikleri ile tibbi goruntulerin islenmesine dair calismalar verilerek calismanin teorik anlam butunlugu saglanmistir.