Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Buah-Buahan Layak Jual Menggunakan Metode MOORA

Adnan Buyung Nasution, Della Widyati, Feby Hasanah Ritonga
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Buah-Buahan Layak Jual Menggunakan Metode MOORA","authors":"Adnan Buyung Nasution, Della Widyati, Feby Hasanah Ritonga","doi":"10.55537/spk.v1i2.116","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Buah-buahan memiliki peran penting bagi kesehatan pada tubuh Indonesia adalah negara tropis sehingga menyimpan keanekaragaman jenis tumbuhan tertinggi di dunia terdapat 266 jenis buah-buahan yang dianggap asli Indonesia. Buah memiliki banyak manfaat bagi tubuh selain dapat mencukupi gizi yang kita butuhkan buah juga dapat mencegah penyakit. Menurut badan kesehatan dunia WHO manusia sebaiknya mengkonsumsi buah setidaknya 400g/hari agar tubuh sehat terutama seperti masa pandemi saat ini. Metode MOORA digunakan dalam sistem ini karena untuk menentukan buah buahan apa yang layak untuk dijual agar buah dapat berkualitas baik tentu akan dinilai dari kualitasnya. Begitu banyak kriteria mempengaruhi kualitas dari buah yang baik ini menjadi masalah yang perlu dituntaskan dengan sistem pendukung melalui kriteria dan bobot yang digunakan yaitu warna(25%), kondisi buah(20%), tekstur buah(15%), tingkat kematangan(20%), daya tahan(20%). Lalu digunakan 25 alternatif buah kueni yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan buah-buahan layak jual di toko buah ibnu di Desa Pantai Cermin. Dari 25 alternatif yang digunakan hasil yang didapat adalah buah kueni 25 dengan rangking tertinggi karena memiliki nilai bobot yang sempurna di setiap kriteria maka buah kueni 25 menjadi rekomendasi terbaik untuk dipilih sebagai buah yang layak dijual. Perhitungan sistem pendukung keputusan pemilihan buah-buahan layak jual ini juga berlaku untuk buah-buahan lainya yang dijual ditoko buah ibnu di Desa Pantai Cermin seperti buah semangka, buah rambutan, buah salak, buah nanas dan buah buahan lainnya.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55537/spk.v1i2.116","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Buah-buahan memiliki peran penting bagi kesehatan pada tubuh Indonesia adalah negara tropis sehingga menyimpan keanekaragaman jenis tumbuhan tertinggi di dunia terdapat 266 jenis buah-buahan yang dianggap asli Indonesia. Buah memiliki banyak manfaat bagi tubuh selain dapat mencukupi gizi yang kita butuhkan buah juga dapat mencegah penyakit. Menurut badan kesehatan dunia WHO manusia sebaiknya mengkonsumsi buah setidaknya 400g/hari agar tubuh sehat terutama seperti masa pandemi saat ini. Metode MOORA digunakan dalam sistem ini karena untuk menentukan buah buahan apa yang layak untuk dijual agar buah dapat berkualitas baik tentu akan dinilai dari kualitasnya. Begitu banyak kriteria mempengaruhi kualitas dari buah yang baik ini menjadi masalah yang perlu dituntaskan dengan sistem pendukung melalui kriteria dan bobot yang digunakan yaitu warna(25%), kondisi buah(20%), tekstur buah(15%), tingkat kematangan(20%), daya tahan(20%). Lalu digunakan 25 alternatif buah kueni yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan buah-buahan layak jual di toko buah ibnu di Desa Pantai Cermin. Dari 25 alternatif yang digunakan hasil yang didapat adalah buah kueni 25 dengan rangking tertinggi karena memiliki nilai bobot yang sempurna di setiap kriteria maka buah kueni 25 menjadi rekomendasi terbaik untuk dipilih sebagai buah yang layak dijual. Perhitungan sistem pendukung keputusan pemilihan buah-buahan layak jual ini juga berlaku untuk buah-buahan lainya yang dijual ditoko buah ibnu di Desa Pantai Cermin seperti buah semangka, buah rambutan, buah salak, buah nanas dan buah buahan lainnya.
选择水果的支持系统可以使用莫拉方法销售
这些水果对印尼的健康至关重要,是一个热带国家,储存着世界上最高种类的植物,共有266种被认为是印尼本土的水果。水果不仅能滋养我们的身体,还能预防疾病。根据世界卫生组织(world health organization)的数据,人类应该每天至少摄入400g(水果),以保持健康,特别是像今天的大流行一样。莫拉方法在这个系统中使用,因为确定哪些水果值得出售,以便质量好,必须根据质量来判断。许多标准影响好果实的质量已经成为一个需要通过使用颜色(25%)、水果状况(20%)、水果纹理(15%)、成熟度(20%)、忍耐(20%)等标准和支持系统来解决的问题。然后用了25种不同的kueni水果,这是在选择有价值的水果时考虑到的。在采用的25种替代产品中,高排名25的kueni水果是最有价值的,因为它在每个标准中都具有完美的质量值,因此kueni 25成为选择有价值的水果的最佳推荐。决定是否出售有价值水果的系统计算也适用于在哈塞尔海滩村的伊本水果店出售的其他水果,如西瓜、红糖、沙拉、菠萝和其他水果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信