Internet Of Things Monitoring Sistem Deteksi Gas Carbon Monoksida (CO) Pada Kabin Mobil

Nizirwan Anwar, Rizki Reza Saputra, Arief Ichwani
{"title":"Internet Of Things Monitoring Sistem Deteksi Gas Carbon Monoksida (CO) Pada Kabin Mobil","authors":"Nizirwan Anwar, Rizki Reza Saputra, Arief Ichwani","doi":"10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Mobil merupakan kendaraan roda empat yang sangat nyaman, dibalik kenyamanan tersebut terdapat senyawa yang sangat berbahaya yang di hasilkan dari emisi tidak sempurna mesin kendaraan (vehicle). Dalam emisi gas terdapat sejumlah unsur kimia seperti Air (H2O), Karbon Monoksida (CO), Karbon Dioksida (CO2), Nitrogen Oksida (NOx) dan Hidro Karbon (HC). Dalam kajian ini fokus dalam pengujian emisi CO, senyawa CO mempunyai ciri yang tidak berwarna, berbau, mudah terbakar, dan tidak mudah larut dalam air dan merupakan hasil emisi kurang sempurna pada kendaraan bermotor. Senyawa CO mempunyai potensi bersifat racun yang berbahaya terhadap manusia, karena mampu membentuk ikatan yang kuat dengan pigmen darah yaitu Hemoglobin (Hb), permasalahan kesehatan tersebut diperlukannya sistem yang dapat memberikan informasi untuk mendeteksi kandungan gas CO pada kabin mobil. Metode yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak adalah prototyping, metode analisis menggunakan PIECES, dan teknologi yang digunakan yaitu Internet of Things (IoT). Hasil dari penelitian ini adalah adanya prototype sistem monitoring dan deteksi gas CO pada kabin mobil berbasis internet of things (IoT) yang dapat mendeteksi kandungan gas CO menggunakan sensor MQ-7, dengan action power window akan turun ketika gas CO  lebih dari  35  ppm, dan buzzer akan menyala sebagai indikator peringatan.","PeriodicalId":187186,"journal":{"name":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Format Jurnal Ilmiah Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22441/10.22441/format.2022.v11.i1.005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Mobil merupakan kendaraan roda empat yang sangat nyaman, dibalik kenyamanan tersebut terdapat senyawa yang sangat berbahaya yang di hasilkan dari emisi tidak sempurna mesin kendaraan (vehicle). Dalam emisi gas terdapat sejumlah unsur kimia seperti Air (H2O), Karbon Monoksida (CO), Karbon Dioksida (CO2), Nitrogen Oksida (NOx) dan Hidro Karbon (HC). Dalam kajian ini fokus dalam pengujian emisi CO, senyawa CO mempunyai ciri yang tidak berwarna, berbau, mudah terbakar, dan tidak mudah larut dalam air dan merupakan hasil emisi kurang sempurna pada kendaraan bermotor. Senyawa CO mempunyai potensi bersifat racun yang berbahaya terhadap manusia, karena mampu membentuk ikatan yang kuat dengan pigmen darah yaitu Hemoglobin (Hb), permasalahan kesehatan tersebut diperlukannya sistem yang dapat memberikan informasi untuk mendeteksi kandungan gas CO pada kabin mobil. Metode yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak adalah prototyping, metode analisis menggunakan PIECES, dan teknologi yang digunakan yaitu Internet of Things (IoT). Hasil dari penelitian ini adalah adanya prototype sistem monitoring dan deteksi gas CO pada kabin mobil berbasis internet of things (IoT) yang dapat mendeteksi kandungan gas CO menggunakan sensor MQ-7, dengan action power window akan turun ketika gas CO  lebih dari  35  ppm, dan buzzer akan menyala sebagai indikator peringatan.
物联网监测系统检测天然气一氧化碳(CO)帕达卡宾美孚
汽车是一种非常舒适的四轮汽车,在这种舒适的环境下是一种由车辆引擎不完美排放而产生的极其危险的物质。气体排放中含有多种化学元素,如水(H2O)、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)、氧化氮(NOx)和氧液氮(HC)。在对CO排放测试的研究中,这种化合物具有无色、无味、可燃和水溶性,是机动车排放不足的结果。这种化合物对人类具有潜在的有害毒素,能够与血红蛋白(Hb)形成强大的联系,因此需要一个能够提供信息的系统来检测汽车舱室中的CO气体含量。应用于软件开发的方法有原型typing,应用片段分析方法,以及使用的技术,如互联网(许多)。这项研究的结果是,在基于互联网的汽车机舱(许多)中,可以使用mq7传感器检测CO的气体含量,当CO的气体超过35 ppm时,操作功率窗口会下降,蜂鸣器会发出警告信号。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信