Amanda Pereira Santos, H. S. Koehler, C. Sanquetta, S. P. Netto, Abel Soares Siqueira, Alexandre Behling
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Abstract
Os dados obtidos com a cubagem de diversas árvores é o método mais utilizado para estimar o volume em novos povoamentos usando-se da regressão dos mínimos quadrados (método tradicional). A cubagem é uma prática onerosa, portanto, faz-se necessária a utilização de técnicas alternativas com o intuito de obter estimativas comparáveis com aquelas que utilizam diversas árvores para a estimativa de volume (método tradicional), para reduzir a amostragem de árvores. A calibração da equação mista se destaca entre as alternativas. O objetivo da pesquisa foi ajustar o modelo de volume de Schumacher-Hall em dois níveis (povoamento e parcela) e calibrar esta equação utilizando a modelagem mista, comparando-a com as equações obtidas por meio do método tradicional. Os dados são provenientes de plantios de Acacia mearnsii De Wild. nos municípios de Cristal, Encruzilhada do Sul e Piratini, no estado do Rio Grande do Sul, Brasil. A calibração foi avaliada utilizando nove métodos diferentes. A base de dados é composta por 670 árvores com idades variando de 1 a 10,75 anos. As variáveis mensuradas foram diâmetro à altura do peito, altura total e volume do fuste. As estatísticas utilizadas para a avaliação foram o coeficiente de determinação, erro padrão da estimativa, análise de resíduos e análise gráfica da relação entre o volume observado e estimado. A calibração das equações mistas com apenas três árvores, possibilitou a obtenção de estimativas próximas as do método tradicional, entretanto, com uma redução considerável do número de árvores amostradas para a efetuação da cubagem. A inclusão do nível parcela na modelagem mista, não revelou ganhos consideráveis na acurácia, apenas o nível povoamento apresentou resultados satisfatórios para o presente estudo.
用几棵树的立方获得的数据是用最小二乘回归(传统方法)估计新林分体积最常用的方法。立方是一种昂贵的做法,因此有必要使用替代技术,以获得可与使用几棵树进行体积估计(传统方法)的估计相比较的估计,以减少树木抽样。混合方程的标定在备选方案中脱颖而出。本研究的目的是在两个层面(林分和地块)调整舒马赫-霍尔体积模型,并使用混合模型对该方程进行校准,并与传统方法得到的方程进行比较。数据来自野生黑相思人工林。在巴西大南州的Cristal, Encruzilhada do Sul和Piratini市。采用9种不同的方法对标定进行了评价。该数据库由670棵树组成,树龄从1年到10.75年不等。测量的变量为胸径、总高度和茎体积。用于评价的统计数据有决定系数、估计的标准误差、残差分析和观察体积与估计体积关系的图形分析。对只有三棵树的混合方程进行校准,可以得到与传统方法相似的估计,但是,为立方目的取样的树的数量大大减少。在混合模型中加入地块水平并没有显示出显著的准确性提高,只有林分水平在本研究中显示出令人满意的结果。