Prediksi Jumlah Permintaan Telur Ayam Menggunakan Metode Trend Moment

Indyah Hartami Santi, Arif Rahmat Saputra
{"title":"Prediksi Jumlah Permintaan Telur Ayam Menggunakan Metode Trend Moment","authors":"Indyah Hartami Santi, Arif Rahmat Saputra","doi":"10.30872/jim.v14i2.1986","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Permintaan telur ayam yang fluktuatif membuat PT. Jatinom Indah Group sering mengalami penumpukkan dan kekurangan jumlah produk telur ayam. Prediksi jumlah permintaan telur ayam dinilai sebagai suatu solusi yang mampu menyelesaikan permasalahan tersebut. Prediksi dihitung menggunakan metode Trend Moment, yang memiliki hasil prediksi cenderung meningkat berdasarkan data sebelumnya (historis). Trend Moment menghitung data jumlah penjualan telur ayam selama bulan yang sama pada 2 tahun sebelumnya untuk mendapatkan hasil prediksi jumlah permintaan telur ayam yang akan datang. Pengujian dilakukan dengan menguji hasil prediksi untuk bulan September tahun 2017 sampai dengan bulan Juli tahun 2018. Hasil dari pengujian yang dilakukan pada sistem prediksi jumlah permintaan telur ayam, memiliki tingkat keakuratan yang tinggi berdasarkan nilai rata-rata kemungkinan kesalahan sebesar 1,4%.","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30872/jim.v14i2.1986","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

Permintaan telur ayam yang fluktuatif membuat PT. Jatinom Indah Group sering mengalami penumpukkan dan kekurangan jumlah produk telur ayam. Prediksi jumlah permintaan telur ayam dinilai sebagai suatu solusi yang mampu menyelesaikan permasalahan tersebut. Prediksi dihitung menggunakan metode Trend Moment, yang memiliki hasil prediksi cenderung meningkat berdasarkan data sebelumnya (historis). Trend Moment menghitung data jumlah penjualan telur ayam selama bulan yang sama pada 2 tahun sebelumnya untuk mendapatkan hasil prediksi jumlah permintaan telur ayam yang akan datang. Pengujian dilakukan dengan menguji hasil prediksi untuk bulan September tahun 2017 sampai dengan bulan Juli tahun 2018. Hasil dari pengujian yang dilakukan pada sistem prediksi jumlah permintaan telur ayam, memiliki tingkat keakuratan yang tinggi berdasarkan nilai rata-rata kemungkinan kesalahan sebesar 1,4%.
根据趋势方法预测需求数量
不稳定的鸡蛋需求导致可爱的PT. Jatinom集团经常积累和缺乏鸡蛋产品。对鸡蛋需求的预测被认为是解决这个问题的办法。预测方法是用当前趋势方法来计算的,这种方法的预测结果倾向于根据过去(历史)数据增长。趋势趋势正在计算过去两年在同一个月销售鸡蛋的数据,以获得对未来鸡蛋需求数量的预测结果。测试是通过测试2017年9月至2018年7月的预测结果进行的。根据对鸡蛋需求数量的预测系统进行的测试结果,基于平均误差为1.4%的概率,其准确率很高。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信