PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE

Patria Artha Technological Journal Pub Date : 2018-10-06 DOI:10.33857/patj.v2i2.182

A. Afif

{"title":"PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IKAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE","authors":"A. Afif","doi":"10.33857/patj.v2i2.182","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pada awalnya Sistem komputer berfungsi untuk menghitung dan mengolah data sehingga menghasilkan informasi yang berguna, seiring waktu informasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengambil keputusan.Hal ini mendorong para ahli untuk semakin mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia. teknik untuk membuat komputer mampu mengolah pengetahuan ini disebut teknik kecerdasan buatan (Artificial intelligence technique). Dengan pendekatan ini manusia mencoba membuat komputer dapat berfikir seperti cara yang dipakai manusia dalam memecahkan masalah. Ikan merupakan salah satu komiditi ekspor di Indonesia. Untuk menjaga kualitas dan produktivitas meka diperlukan tenaga ahli dalam menanganinya. Yang menjadi kendala dalam bidang ekspor ini adalah penurunan yang diakibatkan penyakit yang menyerang komoditas ini. Metode inferensi forward chaining, yaitu mengumpulkan berbagai fakta yang ada untuk mendapatkan kesimpulan akhir. Dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Android. Untuk penyimpanan data yang berhubungan dengan sistem ini, disimpan menggunakan SQlite Sistem pakar ini dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang ikan-ikan terutama untuk komiditi ekspor. Hasil diagnosa dari sistem pakar dapat menemukan penyakit dari gejala-gejala yang didapatkan dilapangan dan memberikan solusi untuk penanganannya","PeriodicalId":232354,"journal":{"name":"Patria Artha Technological Journal","volume":"94 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Patria Artha Technological Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33857/patj.v2i2.182","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 2

Abstract

Pada awalnya Sistem komputer berfungsi untuk menghitung dan mengolah data sehingga menghasilkan informasi yang berguna, seiring waktu informasi yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengambil keputusan.Hal ini mendorong para ahli untuk semakin mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia. teknik untuk membuat komputer mampu mengolah pengetahuan ini disebut teknik kecerdasan buatan (Artificial intelligence technique). Dengan pendekatan ini manusia mencoba membuat komputer dapat berfikir seperti cara yang dipakai manusia dalam memecahkan masalah. Ikan merupakan salah satu komiditi ekspor di Indonesia. Untuk menjaga kualitas dan produktivitas meka diperlukan tenaga ahli dalam menanganinya. Yang menjadi kendala dalam bidang ekspor ini adalah penurunan yang diakibatkan penyakit yang menyerang komoditas ini. Metode inferensi forward chaining, yaitu mengumpulkan berbagai fakta yang ada untuk mendapatkan kesimpulan akhir. Dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Android. Untuk penyimpanan data yang berhubungan dengan sistem ini, disimpan menggunakan SQlite Sistem pakar ini dapat mendiagnosa penyakit yang menyerang ikan-ikan terutama untuk komiditi ekspor. Hasil diagnosa dari sistem pakar dapat menemukan penyakit dari gejala-gejala yang didapatkan dilapangan dan memberikan solusi untuk penanganannya

查看原文本刊更多论文

鱼的设计诊断系统采用了一种基于移动的前链方法

起初，计算机系统是用来计算和处理数据的，从而产生有用的信息，随着时间的推移，生成的信息可以用来做出决定。这促使专家进一步开发计算机，以帮助人类工作。计算机处理这些知识的技术被称为人工智能技术。通过这种方法，人类试图制造一种人类解决问题的思维方式。鱼是印尼的出口漫画之一。为了保持meka的质量和生产力，需要专业人员来处理它。对这些商品的疾病影响日益严重，这是出口问题的根源。前进的推理方法，即收集事实并得出结论。编程语言是Android。对于有关该系统的数据存储，使用该专家系统的SQlite存储可以诊断攻击鱼类的疾病，主要是通过导出交换媒介。系统专家的诊断可以从症状中找到疾病，并提供治疗方法

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Patria Artha Technological Journal

自引率

0.00%

发文量