MODELANDO O PROCESSO GERADOR DA INFLAÇÃO NO BRASIL

Cayo Rômulo Queiroz de França, Fábio Lúcio Rodrigues
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Abstract

O presente trabalho buscou identificar o processo gerador da série temporal do Índice Nacionalde Preços do Consumidor Amplo (IPCA) no Brasil, no período que compreende entre janeirode 1999 a julho de 2018 e posteriormente realizar a previsão dos valores percentuais da inflaçãopara 6 (seis) períodos a frente. A série mostrou possuir características sazonais e, portanto, foiajustado um modelo SARIMA. Após alguns testes foi identificado que a série era estacionária,e, portanto, na checagem de estimação dos modelos, o que mais se ajustou a previsão segundoos testes foi o modelo SARIMA (1,0,0) X (1,0,1).
模拟巴西通货膨胀的产生过程
本研究旨在确定1999年1月至2018年7月期间巴西全国消费者价格指数(IPCA)时间序列的生成过程,随后对6个时期的通胀百分比值进行预测。该系列显示出季节性特征,因此对SARIMA模型进行了调整。经过一些检验,确定序列是平稳的,因此,在模型的估计检查中,最适合预测的是SARIMA (1,0,0) X(1,0,1)模型。
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