2D Data Visualization Tools Menggunakan Flask dan AngularJS

Journal of Intelligent System and Computation Pub Date : 2020-10-01 DOI:10.52985/insyst.v2i2.184

Jerryl Jeovano

{"title":"2D Data Visualization Tools Menggunakan Flask dan AngularJS","authors":"Jerryl Jeovano","doi":"10.52985/insyst.v2i2.184","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Data merupakan bagian penting dari semua aplikasi. Namun seiring perkembangan aplikasi dan kecepatan stream data, volume data yang dihasilkan telah melebihi milyaran data. Semakin besar volume data, maka semakin sulit juga data tersebut dianalisa. Tujuan pembuatan software ini untuk memvisualisasikan data user dari file yang diupload kepada sistem. Memudahkan tim analis untuk memprediksi dan memajukan sebuah usaha. Visualisasi data berjalan fleksibel, sehingga user dapat menentukan sendiri data pada bagian axis-axisnya. Pembuatan website ini menggunakan framework Flask yang berbasis pada bahasa pemrograman Python, database cassandra merupakam database nosql yang mana digunakan untuk penyimpanan data website ini. Sedangkan visualisasi, website ini menggunakan library DevExpress dan Google Chart yang berbasis AngularJS. AngularJS sendiri merupakan perluasan dari bahasa pemrograman HTML. Metodologi yang akan digunakan pada pembuatan website ini adalah Scrum. Prose pembuatan website ini dilakukan dalam 4 sprint. Masing-masing sprint dalam penelitian ini berlangsung dalam jangka waktu 14 hari. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode scrum untuk membuat web untuk visualisasi data berjalan dengan efektif karena dalam proses pembuatan web ini lebih terstruktur sehingga time management menjadi lebih efisien. Library DevExpress lebih mudah digunakan daripada menggunakan library Google Chart. Dalam menampilkan chart, library DevExpress hanya dapat menampilkan sebuah chart dalam satu halaman.","PeriodicalId":183705,"journal":{"name":"Journal of Intelligent System and Computation","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Intelligent System and Computation","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52985/insyst.v2i2.184","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 4

Abstract

Data merupakan bagian penting dari semua aplikasi. Namun seiring perkembangan aplikasi dan kecepatan stream data, volume data yang dihasilkan telah melebihi milyaran data. Semakin besar volume data, maka semakin sulit juga data tersebut dianalisa. Tujuan pembuatan software ini untuk memvisualisasikan data user dari file yang diupload kepada sistem. Memudahkan tim analis untuk memprediksi dan memajukan sebuah usaha. Visualisasi data berjalan fleksibel, sehingga user dapat menentukan sendiri data pada bagian axis-axisnya. Pembuatan website ini menggunakan framework Flask yang berbasis pada bahasa pemrograman Python, database cassandra merupakam database nosql yang mana digunakan untuk penyimpanan data website ini. Sedangkan visualisasi, website ini menggunakan library DevExpress dan Google Chart yang berbasis AngularJS. AngularJS sendiri merupakan perluasan dari bahasa pemrograman HTML. Metodologi yang akan digunakan pada pembuatan website ini adalah Scrum. Prose pembuatan website ini dilakukan dalam 4 sprint. Masing-masing sprint dalam penelitian ini berlangsung dalam jangka waktu 14 hari. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode scrum untuk membuat web untuk visualisasi data berjalan dengan efektif karena dalam proses pembuatan web ini lebih terstruktur sehingga time management menjadi lebih efisien. Library DevExpress lebih mudah digunakan daripada menggunakan library Google Chart. Dalam menampilkan chart, library DevExpress hanya dapat menampilkan sebuah chart dalam satu halaman.

查看原文本刊更多论文

2D数据可视化工具，梦古那坎Flask和AngularJS

数据是所有应用程序的重要组成部分。但随着数据应用程序的发展和流的速度，由此产生的数据体积已经超过了数十亿的数据。数据的体积越大，分析起来就越困难。本软件的创建目的是可视化从已上传的文件到系统的用户数据。让分析师们更容易预测和推进企业。数据可视化是灵活的，所以用户可以在它的轴上建立自己的数据。该网站的创建使用基于Python编程语言的框架框架，卡桑德拉的数据库是nosql数据库，用来存储该网站的数据。至于可视化，该网站使用的是DevExpress library和AngularJS的谷歌图表。AngularJS本身是HTML编程语言的延伸。该网站将使用的方法是Scrum。这个网站的创建过程是在4个短跑中完成的。这项研究的每一个短跑都持续了14天。从这项研究中可以得出结论，scrum方法有效地创建数据可视化的web，因为在web构建过程中，它更有组织，所以时间管理更有效率。图书馆除xpress比使用谷歌图像库更容易使用。在显示图表时，DevExpress图书馆只能显示一页图表。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Journal of Intelligent System and Computation

自引率

0.00%

发文量