MODELO DE PREVISIÓN DE DEMANDA DE VIVIENDA NUEVA (New Housing Demand Forecast Model)

Martin Becerra, lali de Juan, J. Suárez
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Abstract

Spanish Abstract: El mercado de la vivienda tiene una importancia significativa en la vida de toda sociedad. Su importancia economica viene dada por la actividad de construccion de las viviendas nuevas y por el efecto paralelo que se da en todos los sectores que sirven a esa actividad, como son el sector de los materiales de construccion, de muebles y de servicios. No se puede dejar de destacar la importancia social de la vivienda. Tener la vivienda adecuada en terminos de cantidad y calidad, afecta –entre otras cosas– a la salud de la poblacion, a la emancipacion de los jovenes y a la natalidad. La demanda de vivienda de nueva construccion depende de muchos factores como son la demografia y las condiciones economicas y financieras de la economia, los comportamientos sociales y el propio stock de viviendas usadas vacias. La modelizacion de la demanda debe partir, necesariamente, de una concepcion concreta del comportamiento de los factores que la determinan y de las condiciones esperadas en un periodo determinado (McCue, 2014). Este enfoque hace que los resultados correspondan a un conjunto particular de supuestos de esas condiciones, con la ventaja de que cualquier otro escenario puede aplicarse –ahora ya facilmente– al modelo desarrollado. English Abstract: The housing market has a considerable significance in the life of any society. Its economic importance is rooted in the construction of new homes and the parallel effect that occurs in the sectors that provide complementary services, including building materials, furniture and the services sector. The social importance of housing is also an important factor to keep in mind. Providing adequate housing, in terms of quantity and quality, affects - among other things - the health of the population, young adults' possibilities for emancipation, and birth rates. The demand for new housing depends on many factors, such as demographics and economic and financial conditions in a given economy, social behavior patterns and the stock of empty units. Demand modeling should be based necessarily on a particular conception of the behavior of determining factors and the projected conditions for a given period (McCue, 2014). This approach means that the results correspond to a specific set of assumptions regarding those conditions, with the advantage that any other scenario can then easily be applied to the model that has been developed.
新住房需求预测模型(New Housing Demand Forecast Model)
西班牙语摘要:房地产市场在每个社会的生活中都具有重要的意义。它的经济重要性是由建造新住房的活动以及在所有服务于这一活动的部门,如建筑材料、家具和服务部门所产生的平行影响所赋予的。住房的社会重要性不容忽视。在数量和质量方面拥有适当的住房,除其他外,影响人口的健康、青年的解放和出生率。新建住房的需求取决于许多因素,如人口、经济和金融状况、社会行为以及空置的二手房存量。需求建模必须从特定时期内决定因素的行为和预期条件的具体概念开始(McCue, 2014)。这种方法使结果与这些条件下的一组特定假设相对应,其优点是任何其他情景都可以很容易地应用到所开发的模型中。《住房市场在任何社会的生活中都具有相当重要的意义》。它的经济重要性源于新建房屋的建设以及在提供补充服务的部门,包括建筑材料、家具和服务部门产生的平行效应。住房的社会重要性也是需要铭记的一个重要因素。在数量和质量方面提供充足的住房,除其他外,对人口健康、青年人获得解放的机会和出生率产生影响。对新住房的需求取决于许多因素,如人口统计、特定经济中的经济和金融状况、社会行为模式和空置单位的存量。需求建模必须基于某一特定时期决定因素的行为和预测条件的特定概念(McCue, 2014)。这种方法意味着结果与针对这些条件的一组特定假设相对应,其优点是任何其他情景都可以很容易地应用到已经开发的模型中。
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