Modellbasierte PLT-Sicherheitsfunktionen datenbasiert überwachen

Philipp Langlitz, F. Lenhart, M. Roser
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Abstract

In komplexen und modellbasierten PLT-Sicherheitsfunktionen werden unsicherheitsbehaftete Prozessmesswerte zur Berechnung von nicht direkt  beobachtbaren Abschaltwerten verwendet, was bei  Nutzung der sicherheitstechnischen  Messgenauigkeitsangaben der Hersteller und üblichen  Fehlerfortpflanzungsmethoden zu hohen  Sicherheitsabschlägen führt. Dieser Beitrag skizziert einen Ansatz zur datenbasierten Überwachung und  Anomalieerkennung für reproduzierbare, chemische  Batchprozesse. was die Nutzung von geringeren  Sicherheitsabschlägen auf Basis der Messwiederholbarkeit  rechtfertigen, und sich somit äußerst positiv auf die  Betreibbarkeit von komplexen und modellbasierten PLT-Sicherheitsfunktionen auswirken würde. Das Potenzial dieses Verfahrens zur Erhöhung des Diagnosegrads und  Erkennung unbekannter Anomalien im Produktionsprozess wird anhand von historischen Prozessdaten aufgezeigt und  diskutiert.
基于模型安全功能
在复杂和预测模型可PLT-Sicherheitsfunktionen unsicherheitsbehaftete Prozessmesswerte没有直接的计算beobachtbaren Abschaltwerten使用,而对于利用sicherheitstechnischen Messgenauigkeitsangaben制造商和常规Fehlerfortpflanzungsmethoden导致高Sicherheitsabschlägen .本文勾画了以数据为基础的监测和在可再生化学包进程中检测异常情况的方法。这使得采用较低的安全折扣(以可测性为标准)来说是合理的,对复杂与基于爆炸模式的推算功能的可行性有极大的好处。通过历史进程数据,该程序是否有潜力提高诊断和检测生产过程中未知的异常情况。
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