ANÁLISIS DE LOS ACCIDENTES DE TRÁNSITO EN VARIOS CANTONES DEL ECUADOR

R. Ortiz, C. Zambrano, Jimmy García-Vinces, D. Delgado
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Abstract

Los accidentes de tránsito constituyen una problemática global que afecta especialmente a los países latinoamericanos, debido a la falta de gestión de sus medios de movilización. La presente investigación tiene como objetivo analizar los accidentes de tránsito ocurridos entre 2019-2021 en una muestra de seis cantones a nivel nacional, escogiendo dos localidades representativas por cada región continental. La metodología consistió en recopilar información de los accidentes registrados en la base de datos de la ANT clasificándolos en dos variables, accidentes generales y accidentes que generaron víctimas fatales, para posteriormente analizar el comportamiento de cada localidad estudiada mediante el abordaje de sus parámetros principales, aplicando además el coeficiente de correlación de Pearson. Los principales resultados situaron a Quito como el cantón con mayor registro de accidentes en general seguido del cantón Guayaquil. La relación entre los accidentes generales y el número de habitantes por localidad permitió identificar al cantón Portoviejo como el territorio con mayores problemas de accidentes generales, alcanzando 1.87 accidentes por cada 1000 habitantes. El índice de letalidad demostró que los cantones de la región Amazónica son los que presentan los mayores inconvenientes, en espacial Tena con el 38.78% de victimas fatales con relación a los accidentes en general. El coeficiente general de Pearson mostró una muy buena correlación entre la variable de accidentes generales y accidentes con víctimas fatales (r= 0.94).
厄瓜多尔几个州的交通事故分析
交通事故是一个全球性问题,尤其影响到拉丁美洲国家,因为它们缺乏对动员资源的管理。本研究旨在分析2019-2021年期间发生在全国6个州的交通事故样本,为每个大陆地区选择两个代表性地点。方法是收集信息的数据库中登记的事故ANT clasificándolos两个变量产生的事故、一般事故和伤亡,然后分析研究通过处理每个位置的行为及其主要参数还采用Pearson相关系数。主要结果显示,基多是事故记录最高的州,其次是瓜亚基尔州。一般事故与每个地区居民人数之间的关系使我们能够确定波托维耶霍州是一般事故问题最大的地区,达到每1000名居民1.87起事故。致死率表明,亚马逊地区的州是造成最大不便的州,与一般事故相比,space Tena州的死亡人数为38.78%。一般皮尔逊系数显示一般事故变量与致命事故变量之间有很好的相关性(r= 0.94)。
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