توظيف التقنيات الجغرافية الحديثة في تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال على الطرق الرئيسية حول مدينة الرياض

مجلة مرکز البحوث الجغرافیة والکارتوجرافیة Pub Date : 2021-12-01 DOI:10.21608/MKGC.2021.73954.1023

جهان عبد القادر جهان الخليف, فاتن حامد نحاس

{"title":"توظيف التقنيات الجغرافية الحديثة في تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال على الطرق الرئيسية حول مدينة الرياض","authors":"جهان عبد القادر جهان الخليف, فاتن حامد نحاس","doi":"10.21608/MKGC.2021.73954.1023","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ملخص البحث: نظرا لکثرة مشاکل زحف الرمال التي تعاني منها الطرق الرئيسية السريعة التي تربط مدينة الرياض بالمناطق والمدن المجاورة لها تم اختيار هذه الدراسة لمعرفة الزيادة والنقصان الحاصلة ووضع الحلول والمعالجات الممکنة لمشکلة زحف الرمال، حيث يتضمن هذا العمل تحديد المناطق الخضراء والمناطق الصحراوية وغيرها من المعالم الأخرى لهذه المنطقة. تم اختيار الحدود المکانية للمنطقة لإجراء الدراسة عليها عن طريق استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية، باستخدام صور فضائية مأخوذة بالقمر الصناعي Landsat 8 بعد أن يتم تحديد المساحات والمناطق نقوم بالمقارنة بينها لمعرفة التغيرات التي حدثت في تلک المناطق. استخدمت هذه الدراسة التقنيات الجغرافية الحديثة من نظم المعلومات الجغرافية وبرمجيات تحليل صور الأقمار الصناعية الاستشعار عن بعد Erdas Imagine لتحليل صورة القمر الصناعي الأمريکي متوسطة الدقة Landsat 8 بدقة وضوح 30متر من هيئة المساحة الجيولوجية الامريکية USGS خلال الفترة من 1985إلى 2018م، والتي توفر مراقبة لحرکة الرمال والکثبان إضافة لإمکانية التنبؤ بالحرکة المحتملة وفق اتجاه الرياح، حيث هدف هذا البحث الى تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال عبر تحديد اتجاهها ومدى اضرارها على شبکة الطرق الرئيسية بمدينة الرياض. إضافة لتحديد المواقع المهددة بخطر زحف الرمال على شبکة الطرق الرئيسية واتجاه زحف الرمال وتحديد مناطق الانتشار، وقد تم القيام باستخدام آلية Band ratio إضافة الى تطبيق أسلوب PCA لتحديد البيانات وحصرها في نطاق رقمي محدد أو ما يطلق عليه تحليل المرکبات الرئيسية PCA او Principal Component Analysis إضافة الى مؤشر النبات الطبيعي NDVI وNDSI او مؤشر الرمل القياسي.","PeriodicalId":345817,"journal":{"name":"مجلة مرکز البحوث الجغرافیة والکارتوجرافیة","volume":"1071 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"مجلة مرکز البحوث الجغرافیة والکارتوجرافیة","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21608/MKGC.2021.73954.1023","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

ملخص البحث: نظرا لکثرة مشاکل زحف الرمال التي تعاني منها الطرق الرئيسية السريعة التي تربط مدينة الرياض بالمناطق والمدن المجاورة لها تم اختيار هذه الدراسة لمعرفة الزيادة والنقصان الحاصلة ووضع الحلول والمعالجات الممکنة لمشکلة زحف الرمال، حيث يتضمن هذا العمل تحديد المناطق الخضراء والمناطق الصحراوية وغيرها من المعالم الأخرى لهذه المنطقة. تم اختيار الحدود المکانية للمنطقة لإجراء الدراسة عليها عن طريق استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية، باستخدام صور فضائية مأخوذة بالقمر الصناعي Landsat 8 بعد أن يتم تحديد المساحات والمناطق نقوم بالمقارنة بينها لمعرفة التغيرات التي حدثت في تلک المناطق. استخدمت هذه الدراسة التقنيات الجغرافية الحديثة من نظم المعلومات الجغرافية وبرمجيات تحليل صور الأقمار الصناعية الاستشعار عن بعد Erdas Imagine لتحليل صورة القمر الصناعي الأمريکي متوسطة الدقة Landsat 8 بدقة وضوح 30متر من هيئة المساحة الجيولوجية الامريکية USGS خلال الفترة من 1985إلى 2018م، والتي توفر مراقبة لحرکة الرمال والکثبان إضافة لإمکانية التنبؤ بالحرکة المحتملة وفق اتجاه الرياح، حيث هدف هذا البحث الى تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال عبر تحديد اتجاهها ومدى اضرارها على شبکة الطرق الرئيسية بمدينة الرياض. إضافة لتحديد المواقع المهددة بخطر زحف الرمال على شبکة الطرق الرئيسية واتجاه زحف الرمال وتحديد مناطق الانتشار، وقد تم القيام باستخدام آلية Band ratio إضافة الى تطبيق أسلوب PCA لتحديد البيانات وحصرها في نطاق رقمي محدد أو ما يطلق عليه تحليل المرکبات الرئيسية PCA او Principal Component Analysis إضافة الى مؤشر النبات الطبيعي NDVI وNDSI او مؤشر الرمل القياسي.

查看原文本刊更多论文

利用现代地理技术查明利雅得周围主要道路上可能发生沙侵蚀的地区

研究摘要:由于连接利雅得市及其邻近地区和城市的主要高速公路上沙沙泛滥成灾，本研究的目的是确定沙丘问题的增加和减少，制定解决办法和解决办法，其中包括确定绿色地区、沙漠地区和该地区的其他特征。利用遥感技术和地理信息系统的应用，选定该区域的边界进行研究，在确定了区域和区域并进行比较，以确定区域内的变化后，利用Landsat 8号卫星的空间图像进行研究。这项研究使用了地理信息系统的现代地理技术和卫星图像分析软件，分析了1985年至2018年期间美国卫星卫星卫星图像，分辨率为30米，与美国地质测量局的30米分辨率。利雅得市。为了确定可能在主要道路上的沙漏威胁的位置和确定扩散区域，还采用了“ratatio”机制，此外还采用了PCA数据识别方法，将数据限制在特定的数字范围内，或所谓的“或”或“关键””分析，并还采用了“自然植被指数”(NDVI和NDSI)。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

مجلة مرکز البحوث الجغرافیة والکارتوجرافیة

自引率

0.00%

发文量